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Spring Boot工程集成全局唯一ID生成器 UidGenerator

本文共 823字,阅读大约需要 3分钟 ! 概述 流水号生成器(全局唯一 ID生成器)是服务化系统的基础设施,其在保障系统的正确运行和高可用方面发挥着重要作用。而关于流水号生成算法首屈一指的当属 Snowflake雪花算法,然而 Snowflake本身很难在现实项目中直接使用,因此实际应用时需要一种可落地的方案。 UidGenerator 由百度开发,是Java实现的, 基于 Snowflake算法的唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于 docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。 本文就在项目中来集成 UidGenerator这一工程来作为项目的全局唯一 ID生成器。 注: 本文首发于 My Personal Blog,欢迎光临 小站 本文内容脑图如下: 基础工程创建 只需创建一个 Multi-Moudule的 Maven项目即可,然后我们集成进两个 Module: uid-generator:源码在此 uid-consumer:消费者( 使用uid-generator产生全局唯一的流水...

通讯中大量消息广播的设计和优化

消息广播场在网络通讯应用还是普遍存在,如游戏中玩家状态通知,聊天和公共消息发送等,但在面对大量业务消息广播的情况可能会面临一些性能上的问题需要处理;毕竟大量业务不仅在消息序列化上非常损耗CPU,在网络IO读写上因过于频繁也会引起大量的损耗,如果没有处理好的情况还是非常影响整全服务性能。 消息广播场景 一般的设计都是把消息先写入会话中,然后会话内部进行消息转化成协议数据最终通过Socket发送出去。这种设计不好的地方在于业务消息比较复杂,广播的会话数量规模比较大的情况那那整个消息协议数据转换就非常损耗性能!为什么一般这样设计呢,因为这样内部转换协议对Buffer的控制相对比较容易可控,只需要关心自己会话的消息协转换发送回收即可。 广播应用优化 通过把协议转换前置,然后再把Buffer转到会话再由Socket发送出去,这样做的好处非常明显就是在大量广播消息的时候性能非常出色,因为无论广播多少个会话只需要协议转换一次就可以。不过问题也非常明显,由于Buffer是应用者写入并共享到不同会话中,这样就导致Buffr不受内部管制,这样框架总体性能就不好控制。 整合优化 实际服务应用中,两种情况都会...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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