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阿里封神谈hadoop生态学习之路

引言 当前,越来越多的同学进入大数据行业,有的是底层的技术,有的是工程,有的是算法,有的是业务。每个产品、都需要工程化的实现,以前,工程师都是操练着java/python/c等各种语言操纵中各类的软件,比如jquery,spring、mysql,实现产品的业务逻辑。在大数据时代,要想个性化实现业务的需求,还是得操纵各类的大数据软件,如:hadoop、hive、spark、hbase、jstorm等。笔者(阿里封神)混迹Hadoop圈子多年,经历了云梯1、ODPS等项目,目前在负责阿里云的HBase产品。在这,笔者尽可能梳理下,本文是围绕hadoophbase的。对于算法、机器学习是另一个范畴,本篇不涉及,不过从事机器学习算法的研发,能力最好在中级之上。 要想成为专家,并未一朝一夕,需要自己在业余时间花费较多的时间,我们一起加油! 初级 开

java.util.ServiceLoader使用

近期在项目中需要实现能在配置文件中定义多个统一接口类型的类,可以在程序中获取到所有配置的类,刚开始打算配置到properties中,然后去程序读取,感觉这种方式不太灵活,于是,研究研究java中有没有这种支持,最终确认ServiceLoader可以实现这种功能,下面讲解如何使用ServiceLoader类。 首先定义一个接口程序的定义如下: public interface IShareniuService { public String sayHello(); public String getScheme(); } public class ShareniuserverImp1 implements IShareniuService { public String sayHello() { return "shareniu1sayHello"; } public String getScheme() { return "shareniu1getScheme"; } } public String sayHello() { return "shareniu2sayHello"; } ...

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