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使用Spark框架中文分词统计

技术 Spark+中文分词 算法 对爬取的网站文章的关键词进行统计,是进行主题分类,判断相似性的一个基础步骤。例如,一篇文章大量出现“风景”和“酒店”之类的词语,那么这篇文章归类为“旅游”类的概率就比较大。而在关于“美食”的文章中,“餐厅”和“美味”等词语出现的频率一般也会比较大。 分词使用语言云http://www.ltp-cloud.com实现对一段中文先进行分词,然后通过Spark streaming 对分词后的内容进行词频统计。 通过ltp-cloud进行中文分词 目前国内有不少科研机构开发了中文分词系统,例如中科院、哈工大、科大讯飞等,本次体验的是哈工大的语言云。 Rest API调用, 例如(YourAPIKey替换成你的APIKey): curl -i"http://api.ltp-cloud.com/analysis/?api_key=YourAPIKey&text=认知商业需要认知技术&pattern=ws&format=plain" HTTP/1.1 200 OK Server: nginx Date: Tue, 22Mar 2016 14:...

Cloudera Kudu是什么?

Cloudera Kudu是什么? kudu是cloudera在2012开始秘密研发的一款介于hdfs和hbase之间的高速分布式列式存储数据库。兼具了hbase的实时性、hdfs的高吞吐,以及传统数据库的sql支持。作为一款实时、离线之间的存储系统。定位和spark在计算系统中的地位非常相似。如果把mr+hdfs作为离线计算标配,storm+hbase作为实时计算标配。spark+kudu有可能成为未来最有竞争力的一种架构。 也就是kafka -> spark -> kudu这种架构,未来此架构是否会风靡,暂且不言论。让我们拭目以待吧! Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统,是Apache Hadoop生态圈的新成员之一(incubating),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往Hadoop存储层的空缺。 Kudu是ToddLipcon@Cloudera带头开发的存储系统,其整体应用模式和HBase比较接近,即支持行级别的随机读写,并支持批量顺序检索功能。 Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管...

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