UnsupportedOperationException: Currently the writer can only accept By...-低调大师

UnsupportedOperationException: Currently the writer can only accept By...

2015-04-21 733

往Hive表中插入时报错：

java.lang.RuntimeException: java.lang.UnsupportedOperationException: Currently the writer can only accept BytesRefArrayWritable
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.ExecReducer.reduce(ExecReducer.java:270)
	at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runOldReducer(ReduceTask.java:506)
	at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:447)
	at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:268)
	at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
	at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
	at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1408)
	at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:262)
Caused by: java.lang.UnsupportedOperationException: Currently the writer can only accept BytesRefArrayWritable
	at org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFile$Writer.append(RCFile.java:880)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileOutputFormat$2.write(RCFileOutputFormat.java:140)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.processOp(FileSinkOperator.java:606)

java.lang.RuntimeException: java.lang.UnsupportedOperationException: Currently the writer can only accept BytesRefArrayWritable
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.ExecReducer.reduce(ExecReducer.java:270)
	at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runOldReducer(ReduceTask.java:506)
	at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:447)
	at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:268)
	at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
	at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
	at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1408)
	at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:262)
Caused by: java.lang.UnsupportedOperationException: Currently the writer can only accept BytesRefArrayWritable
	at org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFile$Writer.append(RCFile.java:880)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileOutputFormat$2.write(RCFileOutputFormat.java:140)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.processOp(FileSinkOperator.java:606)

java.lang.RuntimeException: java.lang.UnsupportedOperationException: Currently the writer can only accept BytesRefArrayWritable
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.ExecReducer.reduce(ExecReducer.java:270)
	at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runOldReducer(ReduceTask.java:506)
	at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:447)
	at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:268)
	at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
	at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
	at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1408)
	at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:262)
Caused by: java.lang.UnsupportedOperationException: Currently the writer can only accept BytesRefArrayWritable
	at org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFile$Writer.append(RCFile.java:880)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileOutputFormat$2.write(RCFileOutputFormat.java:140)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.processOp(FileSinkOperator.java:606)

貌似建表是格式的问题：http://comments.gmane.org/gmane.comp.java.hadoop.hive.user/2849

建表语句如下：

CREATE  TABLE client_user_type_installtime(
  userkey string,
  mos string,
  type string)
PARTITIONED BY ( 
  dt string,
  installtime_type string)
ROW FORMAT DELIMITED 
  FIELDS TERMINATED BY '9' 
  LINES TERMINATED BY '10' 
STORED AS INPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileInputFormat' 
OUTPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileOutputFormat'

修改建表语句：

CREATE  TABLE client_user_type_installtime(
  userkey string, 
  mos string, 
  type string)
PARTITIONED BY ( 
  dt string, 
  installtime_type string)
ROW FORMAT SERDE 
  'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' 
STORED AS INPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' 
OUTPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'

重建后插入成功。

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/622431

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

浅谈医学大数据（中）

数据分析框架（传统数据分析框架，大数据分析框架）医疗大数据有着（前一节）提到的所有特征。在医疗大数据带来各种优势的同时，大数据随之带来的各种特性使得传统的数据处理和数据分析方法及软件捉襟见肘，问题多多。在大数据时代出现之前，受限于数据量的可获得性和计算能力的有限性，传统的数据管理和分析采用着不同的思路和流程。传统上，对于问题的研究建立在假设的基础上进行验证，进而研究事物的相关因果性，希望能回答“为什么”。而在大数据时代，海量数据的涌现提供了从不同角度更细致更全面观察研究数据的可能，从而打开了人们的好奇心，探索欲望，人们想知道到数据告诉了我什么，而不仅仅是我的猜想是否被数据验证了。人们越来越多地用大数据挖掘各种感兴趣的关联，非关联等相关性，然后再进一步比较，分析，归纳，研究（“为什么”变成一个选项而不是唯一终极目标）。大数据与传统数据思路上的不同导致了分析流程的不同，如图一所示：图一面对海量的数据和不同的分析思路，大数据的管理和分析与传统数据分析的差异日益加大。回答特定问题的单一预设结构化数据库明显不能完全胜任处理大数据的海量及混杂等问题。数据的混杂多样性具体可以从一些调查数据中...

2015-04-20

632

64位os下为啥要编译hadoop就不解释了,百度一下就能知道原因,下面是步骤: 前提:编译源码所在的机器,必须能上网,否则建议不要尝试了一. 下载必要的组件 a) 下载hadoop源码 (当前最新的稳定版是2.6.0)地址 http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/stable/hadoop-2.6.0-src.tar.gz b) 下载apache-ant (centos自带的ant版本太低，编译过程中会报错)地址： http://mirrors.cnnic.cn/apache//ant/binaries/apache-ant-1.9.4-bin.zip (最新版本即可)c) 下载protobuf-2.5.0.tar.gz (这是google出品的一个数据传输格式)地址： https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/downloads （官网地址要翻!墙!，百度上也能找到国内下载地址）注意：hadoop2.6.0必须配protobuf 2.5.0版本，版本不匹配，编译...

2015-04-25

680

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。