HADOOP都升级到2.5啦~~~
经过前年的初次接触，现在已大约能理解整个体系啦。MAPREDUCE都改成YARN啦。
不过，还得继续往前走，再能实用。。。
HIVE,HBASE,ZOOKEEPER，，
思路如下：
安装系统，配置网络及计算机名
配置SSH登陆
安装及JAVA及配置JAVE_HOME，
配置HADOOP基础，
在WEB下查看端口及测试。。。
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Google MapReduce中文版
英文原文链接:Google Map Reduce 译文原文链接:Google MapReduce中文版 Google MapReduce中文版 译者:alex 摘要 MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子， 本论文将详细描述这个模型。 MapReduce架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理。这个系统在运行时只关心：如何分割输入数据，在大量计算机组成的 集群上的调度，集群中计算机的错误处理，管理集群中计算机之间必要的通信。采用MapReduce架构可以使那些没有并行计算和分布式处理系统开发经验的 程序员有效利用分布式系统的丰富资源。 我们的MapReduce实现运行在规模可以灵活调整的由普通机器组成的集群上：一个典型的MapReduce计算往往由几千台机器组成、处理 以TB...
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