在线分析查询系统mdrill-低调大师

在线分析查询系统mdrill

2014-02-07 773

1：mdrill是阿里妈妈-adhoc-海量数据多维自助即席查询平台下的一个子项目。
2：mdrill旨在帮助用户在几秒到几十秒的时间内，分析百亿级别的任意维度组合的数据。
3：mdrill是一个分布式的在线分析查询系统，基于hadoop,lucene,solr,jstorm等开源系统作为实现，基于SQL的查询语法。 mdrill是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。mdrill是快速的高性能的，他的底层因使用了索引、列式存储、以及内存cache等技术，使得数据扫描的速度大为增加。mdrill是分布式的，它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。

4：mdrill在adhoc项目中，mdrill使用了10台机器，存储了400亿的数据，每次扫描30亿的行数，响应时间在20秒~120秒左右(取决不同的查询条件)。

https://github.com/alibaba/mdrill

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Flume-NG + HDFS + HIVE 日志收集分析

最近做了一个POC，目的是系统日志的收集和分析，此前有使用过splunk，虽然用户体验很好，但一是价格昂贵，二是不适合后期开发（splunk已经推出了SDK，后期开发已经变得非常容易）。在收集TB级别的日志量上flume-ng是更好的选择，因为后面的存储是扩展性极佳的HDFS。先简要介绍一下测试环境： 5台VM机器(RHEL6.3)： 1, collector01 2, namenode 3, datanode01 4, datanode02 5, datanode03 第一台机器collector01用户日志收集，数据汇总到collector01后写入hdfs, 其余4台仅服务Hadoop相关服务，其上安装了CDH4.0，HDFS/MapReduce/hive等等。注意： 1, flume-ng如需将数据写入hdfs，本机也同样需要安装hadoop 相关的package 2, CDH4.0在使用中遇到不少bug，浪费了一些时间，建议使用CDH3 （当初选在CDH4.0 是因为有impalapackage，但此次测试并未加入impala部分） Flume-NG基本概念 Apache F...

2014-02-06

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2014-02-07

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。