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Flume-NG + HDFS + HIVE 日志收集分析

最近做了一个POC,目的是系统日志的收集和分析,此前有使用过splunk,虽然用户体验很好,但一是价格昂贵,二是不适合后期开发(splunk已经推出了SDK,后期开发已经变得非常容易)。在收集TB级别的日志量上flume-ng是更好的选择,因为后面的存储是扩展性极佳的HDFS。先简要介绍一下测试环境: 5台VM机器(RHEL6.3): 1, collector01 2, namenode 3, datanode01 4, datanode02 5, datanode03 第一台机器collector01用户日志收集,数据汇总到collector01后写入hdfs, 其余4台仅服务Hadoop相关服务,其上安装了CDH4.0,HDFS/MapReduce/hive等等。注意: 1, flume-ng如需将数据写入hdfs,本机也同样需要安装hadoop 相关的package 2, CDH4.0在使用中遇到不少bug,浪费了一些时间,建议使用CDH3 (当初选在CDH4.0 是因为有impalapackage,但此次测试并未加入impala部分) Flume-NG基本概念 Apache F...

MySQL推出Applier,可实时复制数据到Hadoop

http://labs.mysql.com MySQL复制操作可以将数据从一个MySQL服务器(主)复制到其他的一个或多个MySQL服务器(从)。试想一下,如果从服务器不再局限为一个MySQL服务器,而是其他任何数据库服务器或平台,并且复制事件要求实时进行,是否可以实现呢? MySQL团队最新推出的 MySQL Applier for Hadoop (以下简称Hadoop Applier)旨在解决这一问题。 用途 例如,复制事件中的从服务器可能是一个数据仓库系统,如 Apache Hive ,它使用Hadoop分布式文件系统( HDFS )作为数据存储区。如果你有一个与HDFS相关的Hive元存储,Hadoop Applier就可以实时填充Hive数据表。数据是从MySQL中以文本文件形式导出到HDFS,然后再填充到Hive。 操作很简单,只需在Hive运行HiveQL语句'CREATE TABLE',定义表的结构与MySQL相似,然后运行Hadoop Applier即可开始实时复制数据。 优势 在Hadoop Applier之前,还没有任何工具可以执行实时传输。之前的解决方案是通...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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