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大数据应用之HBase数据插入性能优化之多线程并行插入测试案例

一、引言: 上篇文章提起关于HBase插入性能优化设计到的五个参数,从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码。根据网友的反馈,基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限。通过个人实测,在我的虚拟机环境下,单线程插入数据的值约为4w/s。集群指标是:CPU双核1.83,虚拟机512M内存,集群部署单点模式。本文给出了基于多线程并发模式的,测试代码案例和实测结果,希望能给大家一些启示: 二、源程序: 1 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 2 import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; 3 import java.io.BufferedReader; 4 import java.io.File; 5 import java.io.FileNotFoundException; 6 import java.io.FileReader; 7 import java.io.IOException; 8 import java.util.ArrayList; 9 import j...

Amazon DynamoDB 概览

1. 什么是Amazon DynamoDB DynamoDB 是一种快速、全面受管的 NoSQL 数据库服务,它能让用户以简单并且经济有效地方式存储和检索任何数据量,同时服务于任何程度的请求流量。所有的数据项都存储在固态驱动器 (SSD) 中,同时在 3 个可用区域间进行复制,确保达到较高的可用性和持久性。 通过 DynamoDB,您可以卸下由于运行和扩展高可用性的分布式集群而带来的管理负担,而且只需以较低的价格为您使用的部分付费。 服务亮点 可扩展 – Amazon DynamoDB 旨在实现吞吐量和存储容量高效无缝扩展。 配置吞吐量 – 创建表时,只需指定所需的请求容量即可。DynamoDB 会为您的表分配专用资源以满足性能要求,并自动将数据分区到足够多的服务器以满足请求容量。如果您的应用吞吐量需求发生变化,只需使用 AWS 管理控制台或 Amazon DynamoDB API 调用更新表的请求容量即可。在扩展过程,仍然能够保证之前的吞吐量水平没有下降。 自动存储扩展 – 您在 DynamoDB 表中可存储数据量没有限制,而且随着您使用 DynamoDB 写入 API 存储数据量...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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