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Twitter Storm 实时数据处理框架分析总结

是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架(原来是由BackType开发,后BackType被Twitter收购,将Storm作为Twitter的实时数据分析)。实时数据处理的应用场景很广泛,如上篇文章介绍S4时所说的个性化搜索广告的会话特征分析。而Yahoo当初创建S4项目的直接业务需求就是为了在搜索引擎的‘cost-per-click’广告中,能根据当前情景上下文(用户偏好,地理位置,已发生的查询和点击等)来估计用户点击的可能性并实时做出调整。 这种高可拓展性,能处理高频数据和大规模数据的实时流计算解决方案将被应用于实时搜索,高频交易和社交网络上。而流计算并不是最近的热点,金融机构的交易系统正是一个典型的流计算处理系统,它对系统的实时性和一致性有很高要求。 twitter列举了storm的三大作用领域: 1) 信息流处理(Stream Processing) Storm可以用来实时处理新数据和更新数据库,兼具容错性和可扩展性。 2) 连续计算(Continuous Computation) Storm可以进行连续查询并把结果即时反馈给客户,比如将Tw...

strom打造日志处理系统

Storm + Kafka is a very effective log processing solution. A number of users of Storm use this combination, including us at Twitter in a few instances. Kafka gives you a high throughput, reliable way to persist/replay log messages, and Storm gives you the ability to process those messages in arbitrarily complex ways. http://www.drdobbs.com/open-source/easy-real-time-big-data-analysis-using-s/240143874 http://bigdataprocessing.wordpress.com/2013/01/04/storm-a-real-time-log-processing-framework-re...

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