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大白话讲解分布式缓存并发冲突问题及其解决方案:zk分布式锁

2018-09-30 133热度

大白话讲解分布式缓存并发冲突问题及其解决方案:zk分布式锁

一、背景介绍

如果您更喜欢看视频教程,可以看本头条号发布的视频教程,绝对大白话,手把手带你体验整个冲突的演示过程及解决方案:两种方式,随机挑选 缓存架构之实战演练基于zk分布式锁解决分布式缓存并发冲突问题

1、源架构:

2、分布式缓存并发冲突问题

二、项目整合

1、广告服务系统

**功能:**为媒体提供广告的源头服务

  • 从本地缓存中获取广告
  • 从redis缓存中获取广告
  • 从db获取广告,并更新到redis缓存

2、 缓存服务系统

  • 消息监听,实时增量更新redis缓存
  • 定时全量更新redis缓存

3、广告管理系统

  • 广告的增删改查
  • 发送广告更改的mq消息

三、rabbitmq消息重复解决方案

1、是什么造成了消息的重复呢?

生产者在使用publisher confirm机制的时候,发送完一条消息等待RabbitMQ返回确认通知,此时网络断开,生产者捕获到异常情况,为了确保消息可靠性,选择重新发送,这样RabbitMQ中就有两条同样的消息。这样,在消费者消费的时候,就会重复消费,尤其是在交易系统/充值系统/银行转账系统……中,这问题就大了。

2、解决方案

这里进介绍下思路,简单说下处理方案,后面我们将分布式事务的时候,再详细介绍可靠性这一块

  • 生产者对于发的每条消息,都带一个唯一UUID
  • 消费者通过这个UUID来校验消息的重复性 唯一UUID:
    • 生产者:两次发送的key必须一致(所以发送前,这个key必须持久化)
    • 唯一key可以存储到分布式缓存中,如:redis,可以设置个缓存时间
public class AdMessage { /** * 操作类型:1为新增,2是修改 */ private int operation; /** * 主键字段,值为具体的ID值 */ private Long id; /** * 消息的唯一key:用于消息去重 */ private String uuidKey; /** * 广告信息: */ private String content; } 

四、实战演练基于zk分布式锁解决分布式缓存并发冲突问题

代码下载地址https://gitee.com/jikeh/JiKeHCN-RELEASE.git

项目名: 广告服务系统:spring-boot-ad-service 缓存服务系统:spring-boot-cache 广告管理系统:spring-boot-ad

1、zk分布式锁

  • 原生zookeeper实现分布式锁
  • 使用curator框架实现zookeeper分布式锁

2、广告服务系统应用zk分布式锁

3、广告缓存系统应用zk分布式锁

4、实战演练

1)模拟并发冲突场景
  • 广告服务系统redis缓存更新:设置一个sleep阻塞时间

  • 启动广告服务系统

  • 访问接口:等待刷新redis(旧数据)

  • 启动缓存服务系统

  • 启动广告管理系统

  • 修改广告,瞬时更新redis缓存 (新数据)

  • 广告服务系统成功更新redis:旧数据旧覆盖了新数据==>造成缓存冲突问题

2)并发正常演示

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