从Docker Hub和docker-registry看优秀的后端服务设计实现
从Docker Hub和docker-registry看优秀的后端服务设计实现
【编者的话】 本文通过研究Docker Hub和docker-registry的架构，介绍了在服务端Docker镜像的存储、管理、安全的架构设计，并给出了一次简单的Docker客户端服务端交互的过程。对于部署实现一个大规模、企业级的镜像库需要做的工作做了初步的探讨，汇总了需要准备的前期知识等。推荐想要搭建一个私有Docker镜像库的同学阅读。
需求
最近因为工作需要，我开始研究docker-registry的实现和服务搭建。docker-registry是Docker的镜像存储服务端。或者这么说，Docker干的事情就是把整个应用、操作系统、配置打包成一个静态的镜像，这个镜像可以快速的启动和停止。但这种能力对单个人是没有多大意义的，我们需要有个地方把镜像存下来，然后用一个url分享给其他人。
如果是你，你会怎么设计？开一个公共的FTP让大家存镜像然后分享？这是个好主意，不过……Docker的镜像有这么一个设定，就是一个镜像是由多层组成的，如果每次传输全量文件，对客户端、服务端、用户启动都造成时间和流量的浪费。
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于是……
需求一：远程存储服务
上传和下载需要智能的识别对面有没有这层，如果两边的层的uuid一致，已经有的话，就不传了。
简单的根据名字上传下载，对日常使用来说还不够方便，我们还需要一个Web界面，以支持登录、搜索、区分公共的镜像和私有的镜像等需求，这是用户的需求，不是客户端程序的需求。
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需求二：Web界面，支持搜索
每个镜像层一般都有几十兆到几百兆的大小，可以想象，当很多用户都往一个地方上传时，单个服务器的存储容量是绝对支撑不住的，需要可以水平扩展的集群，但Web界面不能分开，客户端程序也不应该很麻烦的自己找去哪里下载。
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需求三：支持水平扩展的集群存储
Docker Hub和docker-registry的分工如下：
Docker Hub负责管理集中的信息访问，包括：
- 用户账户
- 镜像的效验码
- 公共和私人镜像仓库的区分
Docker Hub有几个组件：
- Web UI
- Meta-data 元数据存储（附注、星级、公共库清单）
- 访问认证
- token管理
dokcer-registry有如下几个特性：
- 存储镜像、以及镜像层的家族谱系
- 没有用户账户数据
- 不知道用户的账户和安全性
- 把安全和认证委托给docker-hub来做，用token来保证传递安全
- 不需要重新发明轮子，支持多种存储后端
- 没有本地数据库
一次docker pull 或 push背后发生的事情
这两个图里面的index就是hub，可以看到每次客户端都要先访问index，决定镜像文件从哪个registry上传或下载，然后去相应的registry操作。从阅读源码中可以看出，在registry上，每个镜像的层都是以tar.gz格式存储的。
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自己搭建Docker镜像服务的考虑
既然是私服，同样需要考虑用户、安全认证、搜索等问题，可以说，Docker的开发者在设计镜像服务时就考虑了这些问题，把Web这块留给每个私服的开发者自己去实现，并把后端存储抽象成接口来调用。docker-registry的源代码放在这里 。为了保证后续的正常开发使用，我决定先阅读一下这个源码，不过碰上了不少问题，具体如下：
- docker-registry是用Python实现的，我对python的了解仅仅限于简单的脚本，对Python的包、模块、类都不大懂，所以我学习了Python 。
- docker-registry使用了egg打包发布，Gunicorn作为应用服务器（类似Tomcat），Flask作为MVC框架（类似Spring），后面还有SQLAlchemy作为搜索后端。这些技术都需要做简单的了解，在需要的时候深入学习。
- 后端存储，因为镜像最终是以tar.gz的方式静态存储在服务端，不需要实时读或者写，所以适用于对象存储而不是块存储，于是问题就转化成找一个或写一个私有的存储驱动，官方支持的驱动有亚马逊AWS S3、Ceph-s3、Google gcs、OpenStack swift、Glance等等，国内的七牛也写了自己的驱动 。
- 搜索，这块我还没涉及，后续再看……
- Web UI的实现，现在GitHub上已经有好几个项目了，例如docker-registry-web 、docker-registry-frontend，后续再看……
最近在研究用Docker实现PaaS，欢迎大家有想法找我交流:-)
最后分析一下这个架构的优点
- 解耦合
Docker Hub是web-UI、用户认证、镜像元数据的集合，在这个方面，不同的组织有不同的做法，所以需要独立出来。docker-registry是所有组织可以复用的部分，单纯用于镜像存储服务。 - 不重复造轮子
docker-registry自己去实现一套对象存储了吗？没有，因为在对象存储这个领域，已经有很多优秀的实现。所以docker-registry是一个HTTP接口的服务，仅仅是在对象存储上包了一层镜像的家族谱系，而且底层支持多种对象存储。 - 水平扩展性
在简单使用场景下，docker-registry也支持本地文件系统存储，可以说是all-in-one的设计，开箱即用。而当把这个场景扩展，用于大规模企业级的应用时，Docker Hub和docker-registry是1：n的关系，registry本身是一个无状态的服务，可以非常容易的水平扩展。这也是设计者的狡猾之处，他把有状态的部分都抽离了，把存储这个最大的状态机制做成可以放在其他的对象存储上，这样在大规模使用场景下就不会有性能的问题，也不会有单点问题。任何一个registry挂掉都是可以忍受的，可以被轻易的恢复而没有副作用。
