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你必知的 Kubernetes 自动缩放

作者:Juan Ignacio Giro 译者:段访 审校:罗广明 原文: https://caylent.com/kubernetes-autoscaling 编者按 许多Kubernetes用户,特别是那些企业级用户,很快就遇到了对环境自动缩放的需求。幸运的是,Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler(HPA)允许您将部署配置为以多种方式水平扩展。使用Kubernetes Autoscaling的最大优势之一是您的集群可以跟踪现有Pod的负载能力,并计算是否需要更多的Pod。 Kubernetes Autoscaling 通过协调内置的两层可扩展性,可以充分利用高效的Kubernetes Autoscaling: Pod级别的自动缩放:包括Horizontal Pod Autoscaler(HPA)和Vertical Pod Autoscaler(VPA); 两者都可以扩展容器的可用资源。 集群级别的自动缩放:集群自动调节器(CA)通过在必要时向上或向下扩展集群内的节点数来管理这种可扩展性平面。 Kubernetes Autoscaling 详情 H...

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这篇短文将结合实例对隐式转换的各种场景进行解释和总结,希望看完的人能够安全驶过隐式转换这个大坑。 隐式转换函数 隐式转换函数有两种作用场景。 1 转换为期望类型:就是指一旦编译器看到X,但需要Y,就会检查从X到Y的隐式转换函数。 2 转换方法的调用者:简单来说,如obj.f(),如果obj对象没有f方法,则尝试将obj转换为拥有f方法的类型。 object ImpFunction extends App { class Dog(val name: String) { def bark(): Unit = println(s"$name say: Wang !") } implicit def double2int(d: Double): Int = d.toInt implicit def string2Dog(s: String): Dog = new Dog(s) val f: Int = 1.1 //转换为期望类型,1.1通过double2int转成了Int类型 println(f) "Teddy".bark() // 转换方法的调用者,字符串通过string2Dog转成了Dog...

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