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Cloudflare 收购 Astro 团队,强化开源 Web 框架生态

Cloudflare 宣布正式收购 Astro 技术公司及其开发团队,将这一备受欢迎的开源 Web 框架更紧密地纳入 Cloudflare 的开发者生态体系。 Astro 是一款专注于高性能、内容优先的 Web 框架,能够为网站提供极快的页面加载速度,并支持在同一页面中混合使用不同的前端框架组件(例如 React、Vue、Solid 等)。 它的核心优势包括: 内容驱动:优先呈现静态内容,提高 SEO 和访问速度 服务器优先渲染:默认生成快速的静态 HTML 性能优化:自动减少首屏 JavaScript 负载 易用性强:上手成本低、开发效率高 支持多框架组件:灵活集成 React/Vue/Svelte 等组件库 Astro 已被众多知名品牌和平台采用,包括 Porsche、IKEA、OpenAI 等,并在 Cloudflare 生态下的多个平台(如 Webflow Cloud、Wix Vibe)广泛应用。 根据官方公告,Astro 被收购后将继续保持开源,采用 MIT 许可,保持开放贡献、公开路线图和开放治理模式。Astro 的全职员工将成为 Cloudflare 员工,继续致力于框架...

格灵深瞳发布大规模中文视觉语言预训练数据集:丹青

格灵深瞳发布大规模中文视觉语言预训练数据集“丹青”(DanQing),包含1亿组图文配对数据,基于2024–2025年网络数据构建。该数据集采用更严格的筛选机制,研究团队基于SigLIP2模型实验表明,其在零样本分类、跨模态检索及大型多模态模型评测等任务中表现优异。 据介绍,团队实现了一个基于BERTopic 的主题建模流程。他们随机抽取了1000万个图像-文本对,并使用Chinese-CLIP-L/14提取文本嵌入。为了解决高维聚类问题,团队应用UMAP进行降维,然后使用HDBSCAN识别语义簇,最小簇大小为1000,以提高稳定性并降低噪声。最后使用基于类别的TF-IDF为每个主题提取代表性关键词。 丹青数据集官网:https://deepglint.github.io/DanQing/

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