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记一次构建SaaS平台项目失败后的反思

记一次构建SaaS平台项目失败后的反思 前言: 笔者从2017年起开始着手将公司现有的软件系统改造成多租户模式,以降低整个系统的运营成本。但最后这个项目以失败告终。今天,我将对这个SaaS项目是如何走向失败,做一个分析和反思。 此前,我们花费了两年的时间研发了一套教学系统,考虑到用户的数量与营运成本,后期决定将这套单体的应用程序改造为基于SaaS架构的多租户应用程序。经过短暂的需求分析后,便开始了重构工作。经过一年的艰苦奋斗,SaaS化的产品不仅用户不能接受,就连我们自己也无法成功运营。其功能的完成度差强人意,运营的成本也没有比单体应用少,反而运营难度上升了。通过一段时间的整理与思考,总结了这一次SaaS化平台失败的原因。 一、不务实的需求 一个成功的SaaS产品,需要有足够多的用户需求样本数据以及对这些样本数据深入的挖掘、分析和抽象,以得到一份通用的,覆盖率大的应用场景数据。只有如此,才能够开发出一款具有普世价值的应用软件,才能贴合SaaS用户的实际需求。而在此次的SaaS化产品的过程中,我们犯了“闭门造车”的严重错误,导致这一错误产生的原因是我们拿到的原始需求不够,仅仅凭借一两个客...

如何选型一个合适的框架-分布式任务调度框架选型

1.背景 定时任务是大家再开发中一个不可避免的业务,比如在一些电商系统中可能会定时给用户发送生日券,一些对账系统中可能会定时去对账。大概再很久以前每个服务可能就一台机器,再这台机器上直接搞个Timerschedule基本上就能满足我们的业务需求,但是随着时代的变迁,单台机器已经远远不能满足我们的需要,这个时候我们可能需要10台,20台甚至更多机器来运行我们的业务,接受我们的流量,这就是我们所说的横向扩展。但是这里就有个问题,这么多台机器如果还用我们的Timerschedule去做会发生什么呢?再上面的电商系统中有可能会给某个用户发很多张生日券,对公司造成很多损失,所以我们需要一些其他方法,让定时任务在多台机器上只执行一次。 这里想问下大家在没有了解过或使用过分布式任务调度框架之前大家是如何做定时任务的呢?在Spring项目中大家肯定都知道Spring-Scheduler,只需要在Spring中的bean的对应方法上加上@Scheduler注解即可完成我们的定时任务,但是光是用这个注解还远远不能保证定时任务执行多次,我们需要一些其他手段的保证,一般来说方法可能不外乎下面几种(都是基于Sp...

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