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原来联邦学习也会 “泄密”?CVPR 爆出重磅攻击方法

本篇文章是对顶会论文CVPR2022:《Auditing Privacy Defenses in Federated Learning via Generative Gradient Leakage》的解读,欢迎大家交流讨论。 联邦学习(FL)框架允许多个客户端在中央服务器的协调下参与学习任务,而无需交换其私有数据,从而为分布式学习系统带来了隐私优势。 然而,最近的研究表明,私有信息仍然可以通过共享梯度信息泄露。 为了进一步保护用户的隐私,可以通过梯度信息扰动的方法防止隐私泄露,例如在与服务器共享之前使用附加噪声或梯度压缩。 在这项工作中,我们验证了在某些防御方法的保护下,借助生成性梯度泄漏(GGL),私有训练数据仍然可以泄漏。 与仅依赖梯度信息重建数据的现有方法不同,我们的方法利用从公共图像数据集学习的生成性对抗网络(GAN)的潜在空间作为先验,以补偿梯度退化期间的信息损失。 为了解决梯度算子和GAN模型引起的非线性问题,我们也探索了各种无梯度优化方法(例如,进化策略和贝叶斯优化),并通过实验证明了它们在从梯度重建高质量图像方面的优势,而不是基于梯度的优化器。 我们希望所提出的方法可...

高通 CEO:AI 成为新的 UI,智能体构成新的操作系统

在今天举办的骁龙峰会 2025 主题演讲中,高通公司总裁兼 CEO 克里斯蒂亚诺・阿蒙(Cristiano Amon)上台演讲,展望 “AI Everywhere” 愿景, 安蒙在演讲中就强调,我们正在见证个人计算的一次重大转型:AI 正在成为新的 UI(用户界面),重点围绕着用户体验,能够理解设备上下文内容,覆盖文本、语音和图片等多模态,而未来的操作系统将由智能体构成。 他表示,“AI 就是新的用户操作系统”,安蒙认为未来的 AI 会像手机的操作系统一般无处不在,如影随形,不管接下来用户要进行什么操作,AI 都能提供相应的反馈。未来的应用会准确预测用户的需求,让设备的形态不再停留在手机和 PC,而是拓展成为全面覆盖用户日常生活、工作的 AI 助手。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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