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我国科研人员开发可用于癌症免疫治疗的“纳米标记机器人”

在癌症的免疫治疗中,体内免疫细胞需接受足够强和足够多的信号,才能对癌细胞发起攻击。但狡猾的癌细胞善于伪装,表面的天然信号非常稀疏。 如何精准识别癌细胞?中国科学院分子细胞科学卓越创新中心韩硕研究团队将化学生物学研究中的邻近标记技术应用于疾病治疗,通过构建一种深红光或超声波响应的工程化纳米酶,成功开发出可对癌细胞精准识别的“纳米标记机器人”。 “纳米标记机器人”工作原理示意图。(中国科学院分子细胞科学卓越创新中心供图) 国际学术期刊《自然》于9月10日在线发表了相关研究论文。中国科学院分子细胞科学卓越创新中心韩硕研究员和复旦大学附属中山医院高强教授为该论文共同通讯作者。 据韩硕介绍,邻近标记技术是一种强大的“分子地图”绘制技术,能在细胞的特定位置对周边环境进行催化标记。利用这一技术原理开发的“纳米标记机器人”,可搭载识别癌细胞的抗体或配体,通过血液循环富集在癌细胞的表面,再通过深红光或超声波下达指令,就可以给癌细胞打上清晰的标记,成为“人造靶标”。 针对这些“人造靶标”,研究人员在实验中为小鼠注射了一种特制的BiTE分子,这种分子一方面能增强“人造靶标”标记信号,另一方面还可以激活并召集...

复旦大学漆远:开源开放、价值交付、安全可信是 AI 发展趋势

在2025 Inclusion·外滩大会期间,复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远围绕人工智能的发展趋势,提出了三大核心观点:开源开放、价值交付、安全可信,并结合具体案例深入阐述了AI技术如何真正落地并推动产业变革。 漆远指出,2025年人工智能领域最显著的变化是“开源开放”已从理念变为现实,并正在重塑整个行业生态。他特别提到“DeepSeek”的出现,“把整个人工智能生成式AI的游戏给改变了”,其开源架构和强大性能实现了“十倍的增长和变化提效”。 这一趋势甚至影响了原本封闭的巨头。漆远提到:“OpenAI时隔六年第一次再次开源”,其创始人Sam Altman坦言“我们有可能站在了历史错误的一边”。这标志着整个行业对开源价值的重新认可。 漆远认为,AI正在从“卖工具”走向“卖结果”,从辅助工具演变为可交付价值的“Copilot”甚至“Auto Pilot”。这一转变依赖于深入行业场景、结合专业知识的深度整合。 他以医疗领域的“焕新智能体”为例,该智能体已在中山医院上线运行。不同于依赖更多算力或工程师的模型,其优势在于“更深入的场景”和“更高质量的数据”。该系统实现了多模态数据(如M...

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