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谷歌文本转图像模型 Imagen 4 已在 Gemini API 正式推出

谷歌宣布其最先进的文本转图像模型 Imagen 4 现已在Gemini API和Google AI Studio中正式推出。据称文本转图像生成质量取得了重大进步,与之前的模型相比,文本渲染性能有了显著的提升。 此外还推出了Imagen 4 Fast,这是专为提升速度而打造的新模型,与功能强大的 Imagen 4 和 Imagen 4 Ultra 同属一个系列。完整的 Imagen 4 系列可为您提供满足创意需求的完美工具,让您能够在质量、速度和成本之间取得平衡。 [新] - Imagen 4 Fast:此模型非常适合快速图像生成和大容量任务,不仅具有超快的处理速度,而且价格实惠,生成一张图像仅需 0.02 美元。 Imagen 4:我们的旗舰模型可以成为各种高质量图像生成任务的首选,在文本渲染等领域的性能提升效果十分显著。 Imagen 4 Ultra:如果您的创意构想需要以最高水准呈现细节并严格遵守您输入的提示词,Imagen 4 Ultra 能够提供高度一致的结果。 使用效果 景观/自然图像:黎明时分,壮丽的山脉景色映入眼帘,近处是一片清澈见底的湖泊,湖面倒映着白雪皑皑的山峰。

Andrej Karpathy:我的 AI LLM 辅助编程体验

“Vibe Coding”概念提出者 Andrej Karpathy 分享了他的 AI LLM 辅助编程体验: 继续探索最佳的 LLM 辅助编程体验。特别是,我发现,与其专注于某个完美的单一方式,我的使用方式正越来越多样化,分布在几个不同的工作流中,并将它们的优缺点“拼接”起来: 1、对我来说,LLM 辅助的核心功能(大约占 75%?)依然是(Cursor)的 Tab 补全。这是因为我发现,自己在代码的正确位置编写具体的代码片段或注释,是一种高带宽的方式来向 LLM 传达“任务规范”。也就是说,这主要是关于任务规范的信息量——用文字表达我想要的内容需要太多信息量和太高的延迟,而直接在代码中、在正确的位置演示会更快。有时 Tab 补全模型会让人烦躁,所以我经常切换它的开启/关闭状态。 2、更高一层的用法是,选中一段具体的代码,然后请求进行某种修改。 3、再往上一层是 Claude Code / Codex 等工具,在 Cursor 旁边运行,我会用它们来处理一些功能块较大、但也相对容易在提示中明确说明的任务。它们非常有用,但整体效果依然参差不齐,有时还会让人有些沮丧。我不会用 YOLO ...

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