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BeeGFS源码分析1-元数据服务概要分析

元数据服务是BeeGFS中用来维护文件和目录关系及其属性配置的服务,其多线程epoll设计实现非常高效,主要流程如下: ConnAcceptor(PThread)类(一个线程)负责监听端口,并接受客户端连接,然后把;连接信息(包含接收的套接字)写入管道; StreamListenerV2(PThread)类(多个线程,可配置)从管道读取连接信息,使用epoll轮询接收数据,然后生成IncomingPreprocessedMsgWork(Work),写入MultiWorkQueue先进先出队列; Worker(PThread)类(多个线程,可配置)从MultiWorkQueue队列取出消息进行处理。 程序初始化 主函数 创建App对象,App对象是程序的主要载体: // fhgfs_meta\source\program\main.cpp #include "Program.h" int main(int argc, char** argv) { return Program::main(argc, argv); } // fhgfs_meta\source\program\Progra...

Spring Batch(1)——数据批处理概念

批处理的核心场景 从某个位置读取大量的记录,位置可以是数据库、文件或者外部推送队列(MQ)。 根据业务需要实时处理读取的数据。 将处理后的数据写入某个位置,可以是数据库、文件或者推送到队列。 Spring Batch能解决的批处理场景 Spring Batch为批处理提供了一个轻量化的解决方案,它根据批处理的需要迭代处理各种记录,提供事物功能。但是Spring Batch仅仅适用于"脱机"场景,在处理的过程中不能和外部进行任何交互,也不允许有任何输入。 Spring Batch的目标 开发人员仅关注业务逻辑,底层框架的交互交由Spring Batch去处理。 能够清晰分离业务与框架,框架已经限定了批处理的业务切入点,业务开发只需关注这些切入点(Read、Process、Write)。 提供开箱即用的通用接口。 快速轻松的融入Spring 框架,基于Spring Framework能够快速扩展各种功能。 所有现有核心服务都应易于更换或扩展,而不会对基础架构层产生任何影响。 Spring Batch结构 如上图,通常情况下一个独立的JVM程序就是仅仅用于处理批处理,而不要和其他功能重叠。 ...

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