2025 年 5 月 22 日，微软在北京微软大厦举办媒体沟通会，围绕 “探索未来工作趋势，以智能体重塑企业竞争力” 主题展开圆桌讨论与专访，分享了 AI 智能体技术突破、行业应用实践及安全治理方案。同时，结合微软 Build 2025 大会释放的信号，展现其在 AI 智能体时代的战略布局。

技术突破：从实验到生产力的关键跃迁

在圆桌讨论中，微软大中华区 Azure 事业部总经理李冕指出，AI 智能体从实验走向企业生产力的核心在于云计算与 AI 的深度协同。微软提出 “Infra for AI，AI for Infra” 理念，通过 Azure AI Foundry 平台提供智能体服务，支持多智能体编排及 MCP（Model Context Protocol）通信协议，为开发者构建多智能体应用提供底层支持。例如，AI Foundry 可实现 GPT-4o、Grok、Llama 2 等模型的一键部署与对比测试，并通过 RAG 机制整合企业私域数据与通用大模型，提升智能体的决策自主性与企业适配性。

群访聚焦：AI 在办公场景的深度应用

在媒体群访环节，微软大中华区现代化办公事业部总经理缪臻颖以智能 Microsoft 365 Copilot 为例，详细阐述了 AI 在办公场景的落地应用。Outlook 智能邮箱借助优先级管理功能，大幅提升了邮件处理效率，帮助员工从繁杂的邮件中快速筛选出重要信息，避免遗漏关键邮件。Teams 同声传译智能体则切实解决了跨国企业的语言障碍问题，为不同语言背景的员工提供了顺畅的沟通环境，尤其对中国出海企业和在华经营的跨国企业意义重大。

不仅如此，Word、Excel 等办公工具的 AI 增强功能也令人瞩目，它们能够实现文档自动生成与数据分析，大大减轻了员工的工作负担。此外，Copilot Studio 低代码平台为企业定制智能体提供了有力支持。像研究员智能体、项目管理智能体等，已在微软内部 “智能体 100” 活动中得到实际应用，实现了礼品查询、员工反馈汇总等场景功能，充分展示了 AI 智能体在提升办公效率和优化工作流程方面的巨大潜力。

行业实践：场景驱动的 ROI 量化与效率革命

在企业应用层面，微软强调 “场景化 ROI” 与 “数据量化” 的重要性。缪臻颖介绍，某制造业企业通过分批试点智能 Microsoft 365 Copilot，三个月内通过问卷与数据反馈优化部署，实现员工效率提升可量化。微软大中华区商业应用事业部总经理刘郁薇以客户服务场景为例，展示了客户意图智能体、案例管理智能体、客户知识管理智能体的协同作用：客户意图智能体解析需求缓解人工压力，案例管理智能体自动生成结案报告提升效率，知识管理智能体实时更新知识库，形成闭环优化。

跨国企业如 Estée Lauder 则通过 Copilot Studio 打造 ConsumerIQ 智能体，实时抓取 TikTok 美妆趋势数据，辅助市场决策与产品开发，展现了 AI 在敏捷响应市场变化中的价值。李冕补充道，企业需结合 “自上而下”（对齐董事会战略）与 “自下而上”（挖掘一线场景）的方法，优先选择能直接提升客户满意度、缩短销售周期的场景落地 AI，例如某汽车零件企业通过 Copilot Studio 将交付时间大幅缩短，推动人力从技术开发转向业务沟通与需求分析。

安全与治理：构建可信 AI 生态

随着智能体应用深化，数据安全与合规成为焦点。微软大中华区安全与合规业务总经理潘汉升指出，80% 的企业管理者担忧数据泄露，77% 关注 AI 工具带来的新型攻击（如提示词注入）。为此，微软从技术与治理双维度提供解决方案：技术层面，Azure AI Foundry 集成 Microsoft Purview 数据安全工具，实现数据分类分级与访问控制，并通过 Content Safety 机制限制敏感输出；治理层面，推出 Microsoft Entra Agent ID 为智能体分配唯一身份，纳入目录管理，同时通过跨部门数据治理流程与员工培训强化合规意识。

潘汉升强调，安全投入并非阻碍创新，而是为 AI 应用系好 “安全带”。例如，微软安全运维部门引入智能体后，安全事件发现时间从小时级缩短至分钟级，显著降低黑客攻击窗口期，体现了 AI 在安全领域的正向赋能。

开放生态：拥抱智能体互联网与开源协作

在技术架构上，微软全面拥抱开放协议，加入 MCP 指导委员会，并在 GitHub、Copilot Studio 等平台支持 MCP 与 A2A 协议，推动智能体间互操作。李冕在专访中表示，AI Foundry 与 Visual Studio Copilot 形成互补：前者聚焦模型管理、私域数据集成与应用部署，后者通过智能体能力升级编程工具，支持任务级代码生成。针对开源生态，Azure 支持 Llama、DeepSeek 等模型接入，并推出 “模型路由器” 动态选择最优模型，满足企业差异化需求。

微软 Build 2025 大会进一步释放信号：Windows AI Foundry 提供端到端 AI 开发平台，GitHub Copilot 进化为异步编程智能体，Azure AI Foundry 模型库扩展至 1900 + 模型，并推出 “模型排行榜” 辅助评估。此外，全新开放项目 NLWeb 旨在为网站添加会话界面，使其成为 MCP 服务器，推动智能体网络的内容发现与交互。

未来展望：人机协作的生产力新范式

圆桌嘉宾一致认为，AI 智能体并非取代人类，而是重塑工作范式。刘郁薇以销售智能体为例，展示了从商机分析到人工交接的全流程协同，强调 “AI 释放人力，让人聚焦高价值沟通”。李冕总结道，微软的目标是通过开放平台与工具链，降低企业 AI 应用门槛，让技术回归服务业务的本质。随着智能体网络的构建，企业将更高效地整合数据、模型与流程，在全球竞争中以智能体重塑核心竞争力。

此次沟通会展现了微软在 AI 智能体领域的技术积累与生态布局，其以场景为锚、以安全为基、以开放为势的策略，为企业数字化转型提供了可落地的路径参考。随着智能体技术的快速演进，一个更智能、更协同的工作未来已清晰可见。