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基于 TCP 与领域事件的 kaka-rpc 2.0.0 正式发布

基于Netty TCP与kaka-core领域事件的轻量级RPC框架,相比其它使用各种繁杂设计模式的框架,本框架仅10多个类实现,可谓是极简编码。 基础通信 事件驱动 自定义心跳协议或基于rpc调用的心跳处理 断线重连 同步、future异步、callback回调多种rpc调用模式 超时控制 自定义数据协议扩展领域事件 登录鉴权 基础数据类型在满足通信协议的要求下支持任意程序语言调用 集群部署 方案一:Nginx负载均衡 方案二:自定义负载均衡,基于一致性哈希算法,亦可使用心跳轮询基于连接量的动态权重负载均衡 性能强劲 调用远程接口方法,顺序执行1000000次,耗时78秒,平均每秒12800次左右,相比其它基于Http协议的RPC框架,性能提升明显 异步回调模式,每秒60000次左右 以上性能数据均在 win11 i5-12400 16GB内存 IDEA 下运行产生 以下为部分示例程序,具体示例请参看源码test目录 final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1); InetSocketAddress address = n...

如何用好“对话式编程”?牢记这十二条策略

编者按: 如何有效利用大语言模型(LLMs)生成高质量代码?这是当下开发者们比较关心的一个问题。在生成代码的过程中,提示词的设计是否精确,直接决定了模型输出的质量。 本文深入探讨了提示词优化的 12 条策略,给出了清晰的操作指南和示范案例,读者可以了解到如何通过精准编写提示词引导模型生成性能优越、符合实际需求的代码。 作者 | Ayush Thakur@Potpie (https://github.com/potpie-ai/potpie) 编译 | 岳扬 大语言模型(LLMs)已经彻底改变了代码生成领域,但要想获得高质量、有用的输出结果,编写有效的提示词至关重要。LLMs 生成代码的质量高度依赖于所提供提示词的质量。一句表述不当的提示词可能导致不完整、不正确或虽然正确但不具备针对性的响应,而逻辑性、完整性和易读性良好的提示词则能最大化发挥模型的潜力。 本文将探讨编写有效提示词的高级策略,以便使用 LLMs 生成高质量的代码。 01 提供详细的上下文 在与 LLMs 进行交互生成代码时,所提供上下文的深度和质量直接影响模型输出的相关程度和准确程度。 上下文需要包含的关键要素有: Spe...

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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