🔥 Solon Ai Flow 编排开发框架发布预告（效果预览）

Solon Ai 在推出 Solon Ai Mcp 后，又将推出 Solon Ai Flow。

1、Solon Ai Flow 是个啥？

Solon Ai Flow 是一个智能体编排开发框架。它是框架！不是工具，不是产品（这与市面上流行的工具和产品，有较大差别）。

使用 yaml 格式编排，很像 docker-compose 的观感。

2、发布预告

预计下周（2025年农历小满）发布首个版本。

3、效果预览

• 简单的聊天智能体

 id: chat_case1 layout: - task: "@TextInput" meta: text: "你好" - task: "@ChatModel" meta: systemPrompt: "你是个聊天助手" stream: false chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig" provider: "ollama" model: "qwen2.5:1.5b" apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat" - task: "@TextOutput" 

• RAG 知识库智能体

 id: rag_case1 layout: - task: "@TextInput" meta: text: "Solon 是谁开发的？" - task: "@EmbeddingModel" meta: embeddingConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.embedding.EmbeddingConfig" provider: "ollama" model: "bge-m3" apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/embed" - task: "@InMemoryRepository" meta: documentSources: - "https://solon.noear.org/article/about?format=md" splitPipeline: - "org.noear.solon.ai.rag.splitter.RegexTextSplitter" - "org.noear.solon.ai.rag.splitter.TokenSizeTextSplitter" - task: "@ChatModel" meta: systemPrompt: "你是个知识库" stream: false chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig" provider: "ollama" model: "qwen2.5:1.5b" apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat" - task: "@TextOutput" 

• 两个智能体表演相声式吵架（llm 与 llm 讲相声）

 id: pk_case1 layout: - type: "start" - task: "@TextInput" meta: text: "你好" - task: "@ChatModel" id: model_a meta: systemPrompt: "你是一个智能体名字叫“阿飞”。将跟另一个叫“阿紫”的智能体，表演相声式吵架。" stream: false chatSession: "A" chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig" provider: "ollama" model: "qwen2.5:1.5b" apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat" - task: "@TextOutput" meta: prefix: "阿飞: " - task: "@ChatModel" id: model_b meta: systemPrompt: "你是一个智能体名字叫“阿紫”。将跟另一个叫“阿飞”的智能体，表演相声式吵架。" stream: false chatSession: "B" chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig" provider: "ollama" model: "qwen2.5:1.5b" apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat" - task: "@TextOutput" meta: prefix: "阿紫: " - type: "exclusive" link: - nextId: model_a condition: 'context.counter().incr("demo") < 10' - nextId: end - type: "end" id: "end" 

4、如何运行？

case2, csae3, case4 是用 TextInput，TextOutput 作输出输入。通过流引擎和引上下文，即可运行。

 @SolonTest public class ChatTest { @Inject FlowEngine flowEngine; @Test public void case2() { flowEngine.eval("case2"); } @Test public void case3() { flowEngine.eval("case3"); } @Test public void case4() { flowEngine.eval("case4"); } } 

csae1 则是用 ChatInput 和 ChatOutput 作输入输出（基于 Context.current() 输入和输出），需要正常的 web 聊天场景

 @Controller public class DemoController { @Inject FlowEngine flowEngine; ChatSession chatSession = new ChatSessionDefault(); @Mapping("case1") public void case1() throws Exception { FlowContext flowContext = new FlowContext(); flowContext.put(Attrs.CTX_CHAT_SESSION, chatSession); //传递聊天会话 flowEngine.eval("case1", flowContext); } }