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【直播预告】破局数据孤岛与采集乱象:Flashcat 为大模型增强可观测性奠定基础

Flashcat 是基于开源夜莺( Nightingale )面向研发和运维构建的统⼀可观测平台,可采集指标、日志、链路等各维度的观测数据,并可集成大部分常见的开源以及公有云观测系统,满足中大型企业对观测数据统一管理、融合串联的需求。 数据是大模型落地的基础,在观测数据融合统一的基础上,Flashcat 进⼀步引入了大模型的能力,实现了故障根因定位和异常问题分析的智能化。 5月21日晚,快猫星云联合创始人 & CTO 华明将做客开源中国 OSCHINA 《技术领航》直播栏目,跟大家分享如何在现有观测系统的基础上,集成各维度、各平台的观测数据,打破数据孤岛,实现观测数据融合?以及面对海量的观测数据和复杂的IT环境,如何有效的连接观测系统和大模型产生智能化的效果?Flashcat 的方法、实践和效果如何? 直播主题:破局数据孤岛与采集乱象:Flashcat 为大模型增强可观测性奠定基础 直播时间:5月21日(周三) 19:00-20:00 直播平台:视频号 “OSC 开源社区” 直播嘉宾:华明,快猫星云联合创始人 & CTO 直播亮点: 可观测性离智能化远吗? 可观测性实现...

vivo 互联网研发效能关键技术与实践

作者: vivo 互联网研发效能团队 Yang Peng、Huang Fengjin 本文介绍了vivo互联网研发效能平台建设与最佳实践的话题,将分为4个部分与大家分享,分别是研发效能提升的背景与挑战、关键场景技术,以及在项目案例中的实践与效果,最后也将和大家探讨未来在研发效能提升上的一些规划与思考。 一、互联网研发挑战与方案 随着互联网业务的快速发展,业务规模和用户体量在不断扩张,在如此大的规模和体量下,对研发交付效率及质量也提出了新的要求和挑战。 (图中数据统计截止时间为2024.07) vivo互联网业务广泛,体量巨大。伴随而来的是互联网项目快速增长,最近5年增长超过了5倍。与此同时,项目的服务数量也出现大规模增长,最近6年从原先少于2500,到快速增长超过8000,服务数量增长超过3.7倍;服务器数量也同时期增长了2.8倍,研发交付和稳定性保障的复杂度成几何式增长。可以看到随着项目、服务、机器的大规模增长,研发团队规模也发生了较大的变化,前后增长超过2.7倍。随之而来研发协作难度逐步增加,甚至出现效能下滑的倾向。 (图中数据统计截止时间为2024.07) 随着研发复杂度增加,互...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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