研发流程走出低谷,靠老一套肯定不行了
大家好,我是陈哥。
昨天,我和一位CTO聊到提高团队质量,他靠DevOps解决了开发和运维配合不好的问题,研发效率一下就提上来了。
据《中国DevOps应用发展研究》指出:DevOps能实现开发运维效率提高58.5%、产品质量改善54.7%、用户满意度提高49.1%。
我作为DevOps领域工作二十余年的人,对DevOps的强大功能感触颇深,恰好禅道也在做DevOps解决方案。
我想跟大家聊聊那些常见痛点,还有禅道DevOps解决方案的对应措施。
备注【0512】,免费试用禅道DevOps解决方案
痛点1:研发效能度量体系建设困难,持续改进缺乏数据指导
企业缺少研发效能度量体系,管理层难获取关键数据,无法定位研发问题,决策缺乏数据支撑,难以实现研发管理优化。
措施:
DevOps 宏观大屏直观展示关键指标,实时监控项目进度、代码质量等数据,为决策提供依据,驱动企业数据化转型。
痛点2:代码管理混乱,代码评审机制不成熟,代码版本维护困难
代码库缺乏统一规范,这使得开发团队在代码管理环节耗费大量人力、时间成本,却难以保证代码质量和开发效率。
措施:
禅道DevOps内置了开箱即用的代码库应用(GiFox、GitLab),与禅道项目管理软件默认打通,构建起无缝对接的代码管理流程,帮助团队更好地进行集成和持续部署。
痛点3:投产制品管理困难,依赖库管理混乱,安全风险巨大
依赖库管理无序,不同版本的依赖库混杂使用,导致项目兼容性问题频发。
构建产物版本管理混乱,难以实现重复利用,造成资源的极大浪费,增加了企业运营成本。
措施:
通过禅道DevOps的制品库,用户可实现构建产物的版本管理、依赖管理和重复使用。
此外,还支持自动化部署、持续交付和容器化部署等,为团队提供了高效地管理、分发构建产物。
痛点4:研发效率低下,无法保证高质量的自动化集成、自动化发布
缺乏高效流水线和质量门禁,代码集成冲突多,测试问题反复,项目交付周期长,无法及时响应市场需求,企业竞争力下降。
措施:
禅道DevOps能帮助团队打造质量门禁持续交付流水线。研发团队可建立高效的流水线,以实现更高效、更快速、更可靠的软件开发和交付过程。
痛点5:企业环境管理混乱,研发流程不可复用
环境配置缺乏标准化和自动化,不同环境切换兼容性差,研发流程无统一规范,无法复用,造成资源浪费,制约企业研发效率与创新。
措施:
禅道DevOps的环境管理模块帮助企业建立标准的环境管理体系,如
- 系统集成测试环境(SIT);
- 用户验收测试环境(UAT);
- 准生产环境(PRE);
- 生产环境(PRD)。
该功能将研发流程的各环境阶段流转内化至持续交付流水线,管理总线落地到工程总线,真正实现流程与工具结合。
痛点6:上线发布混乱,投产审批不规范,生产问题频繁出现
上线流程不规范,计划随意变更,发布监控缺失,审批不透明,未经充分验证的变更上线,导致生产问题频发,损害用户体验与企业声誉。
措施:
上线计划有助于提高团队的效率、降低风险并推动持续改进,实现了软件从计划制定到发布监控的全流程管理,严格审批确保变更可控。
在当今竞争激烈的市场环境下,企业亟需高效的研发管理工具实现降本增效。
而禅道DevOps解决方案的低成本、高集成、易维护,一定是大家选择升级研发管理流程的不二之选。
在实际项目推进中,我见过太多团队因为工具适配度低、流程割裂,陷入低效循环。而禅道 DevOps解决方案 带来的不仅是工具层面的革新,更是研发协作思维的转变。
我记得有客户和我说,他们在部署禅道DevOps解决方案后,实现代码构建、测试、部署的自动化,大大减少了人工干预,降低错误率。
禅道 DevOps 解决方案以多维度精准发力,直击痛点:从代码全生命周期管理,到自动化部署流程优化,再到效能数据化度量,全方位提升研发效能,帮助企业降低运营成本、增强市场竞争力。
未来,相信会有更多企业能通过禅道 DevOps解决方案,找到适合自己的研发管理节奏。
备注【0512】,免费试用禅道DevOps解决方案
希望我的分享可以帮助到您,也欢迎给我留言和我讨论。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
【直播预告】破局数据孤岛与采集乱象:Flashcat 为大模型增强可观测性奠定基础
Flashcat 是基于开源夜莺( Nightingale )面向研发和运维构建的统⼀可观测平台,可采集指标、日志、链路等各维度的观测数据,并可集成大部分常见的开源以及公有云观测系统,满足中大型企业对观测数据统一管理、融合串联的需求。 数据是大模型落地的基础,在观测数据融合统一的基础上,Flashcat 进⼀步引入了大模型的能力,实现了故障根因定位和异常问题分析的智能化。 5月21日晚,快猫星云联合创始人 & CTO 华明将做客开源中国 OSCHINA 《技术领航》直播栏目,跟大家分享如何在现有观测系统的基础上,集成各维度、各平台的观测数据,打破数据孤岛,实现观测数据融合?以及面对海量的观测数据和复杂的IT环境,如何有效的连接观测系统和大模型产生智能化的效果?Flashcat 的方法、实践和效果如何? 直播主题:破局数据孤岛与采集乱象:Flashcat 为大模型增强可观测性奠定基础 直播时间:5月21日(周三) 19:00-20:00 直播平台:视频号 “OSC 开源社区” 直播嘉宾:华明,快猫星云联合创始人 & CTO 直播亮点: 可观测性离智能化远吗? 可观测性实现...
- 下一篇
vivo 互联网研发效能关键技术与实践
作者: vivo 互联网研发效能团队 Yang Peng、Huang Fengjin 本文介绍了vivo互联网研发效能平台建设与最佳实践的话题,将分为4个部分与大家分享,分别是研发效能提升的背景与挑战、关键场景技术,以及在项目案例中的实践与效果,最后也将和大家探讨未来在研发效能提升上的一些规划与思考。 一、互联网研发挑战与方案 随着互联网业务的快速发展,业务规模和用户体量在不断扩张,在如此大的规模和体量下,对研发交付效率及质量也提出了新的要求和挑战。 (图中数据统计截止时间为2024.07) vivo互联网业务广泛,体量巨大。伴随而来的是互联网项目快速增长,最近5年增长超过了5倍。与此同时,项目的服务数量也出现大规模增长,最近6年从原先少于2500,到快速增长超过8000,服务数量增长超过3.7倍;服务器数量也同时期增长了2.8倍,研发交付和稳定性保障的复杂度成几何式增长。可以看到随着项目、服务、机器的大规模增长,研发团队规模也发生了较大的变化,前后增长超过2.7倍。随之而来研发协作难度逐步增加,甚至出现效能下滑的倾向。 (图中数据统计截止时间为2024.07) 随着研发复杂度增加,互...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- 设置Eclipse缩进为4个空格,增强代码规范
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- CentOS7编译安装Gcc9.2.0,解决mysql等软件编译问题
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- SpringBoot2初体验,简单认识spring boot2并且搭建基础工程