美国司法部仍要求谷歌剥离 Chrome，但允许进行 AI 投资
日前公布的一份法庭文件显示，美国司法部仍要求谷歌出售其网络浏览器 Chrome 。
去年，在美国时任总统乔·拜登（Joe Biden）执政期间，该国司法部曾首次提议谷歌出售 Chrome。在今年特朗普上任后，这一计划似乎仍在继续。不过，司法部不再要求谷歌剥离其在人工智能领域的所有投资，包括向 Anthropic 投入的数十亿美元。
美国司法部在一份由现任反垄断代理司法部长 Omeed Assefi 签署的文件中表示：“谷歌的非法行为造就了一个经济巨人，它给市场带来了严重破坏，以确保无论发生什么情况，谷歌都能获胜。”
因此，美国司法部表示，它不会改变初步提案的“核心内容”，包括剥离 Chrome 和禁止向分销合作伙伴支付与搜索相关的费用。
在人工智能方面，美国司法部表示不再要求“强制剥离谷歌的人工智能投资”，而是满足于“提前通知未来的投资”。它还表示，不会让谷歌现在选择剥离 Android，具体取决于未来的市场变化。
相关阅读：
关注公众号 低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有，本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
从大模型性能优化到 DeepSeek 部署
一、背景 Deepseek-r1模型的爆火标志着本地部署大模型的需求日益增长。本文主要探讨如何优化本地部署大模型的性能，并结合我们的实践进行评测分析，文章最后我们将分享如何在本地高效部署满血版Deepseek-r1大模型。 在生产环境中，我们已部署专用的大模型推理集群，并对其性能进行了全面优化。对于大模型推理来说，性能优化主要聚焦于两个关键指标：吞吐量与响应时间(RT)。 1.吞吐量 传统上，我们用每秒请求数（QPS）来衡量吞吐量，即系统每秒能够处理多少请求。但对于大模型而言，还有一个重要指标------每秒Token数（token/s），它反映了系统每秒能处理的输入或输出Token数量。 2.响应时间（RT） 这是指系统处理每个请求所需的时间。对于支持流式输出的大模型，还需要关注另外一个指标------首个Token到达时间（TTFT: Time To First Token），即从开始处理请求到输出第一个Token所需的时间 接下来文章将介绍部署高性能大模型推理服务的方法与思路，这些方法主要围绕提升吞吐量与响应时间这两个关键指标展开。 二、高性能、易扩展的大模型推理框架是什么样的 ...
- 下一篇
北京中小学将从秋季开始开展 AI 通识教育
3 月 7 日，北京市教育委员会发布了《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025-2027 年）》。 其中提出，从 2025 年秋季学期开始，全市中小学校开展人工智能通识教育，每学年不少于 8 课时。其中，小、初、高阶段分别以体验式、认知类和综合实践性质课程为主。 根据《方案》，学校可将人工智能课程独立设置，也可以与信息科技（信息技术）、通用技术、科学、综合实践活动、劳动等课程融合开展。北京将鼓励高校、科研院所、高科技企业、社会资源单位面向中小学生开放人工智能实验室、体验馆、综合展厅、科技馆、博物馆等资源。 北京还将分批重点培养北京市人工智能教育领域 100 位专业名师和 1000 位骨干教师，辐射带动所有任课教师；对于在人工智能教育方面有突出贡献的教师，将在教学成果评选、职称评审、绩效保障等方面加大倾斜支持力度。
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
微信收款码
支付宝收款码