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开源社区该如何帮助DeepSeek?--------“不添乱,尽帮忙”

(图片来自AI配图) 引子: 近日“开源老DJ”应邀去沙特参加沙特开源峰会并介绍DeepSeek项目,感受到现场观众即中东企业和开发者们对DeepSeek项目的极大热情;同时老DJ也跟中国驻沙特大使馆、中资驻沙特科技企业等进行了大量交流,一致认为DeepSeek的出现,对于中国和全球的IT产业都是一个里程碑的绝大好事。同时老DJ也有些担心,可能是杞人忧天吧,担心他昙花一现,不能长期持续下去,不能抓住这个有利机会进一步扩大战机,老DJ对此进行了广泛和深入的讨论。Dean写了一系列的文章,分别从商业、组织、生态等DeepSeek可能会面临的挑战进行了推演,详见“开源”阳谋出圈的DeepSeek会不会昙花一现?DeepSeek该如何选择开源的组织模式?推演DeepSeek避免OpenAI和百度的开源之困(二)。 而我呢,也看到了杭州市政府支持科技创新企业、加强营商环境建设的几个非常赞的理念:“无事不扰,有求必应”,就从正面进行了分析,提出我们社区应该如何帮助DeepSeek的一些想法。 1. 首先是态度上,一定是先“不添乱“,别想着赶紧去蹭牌子,蹭流量,让DeepSeek公司做一些不在他们目...

阿里云Milvus 2.5:支持全文检索,1次查询实现文本+向量双精度匹配

随着大模型时代带来的各种新型应用探索,结合传统基于文本匹配的精确检索与语义检索所带来的增益日益显著,尤其在一些深度依赖关键字词匹配的场景中,这种需求变得尤为关键。目前,阿里云向量检索服务 Milvus 版(简称阿里云 Milvus)集成开源 Milvus2.5版本内核,在支持向量检索的基础上,新增支持原生全文检索、基于特定词汇的精准文本匹配等功能,在 RAG、多模态搜索等场景下搜索精度明显提升,使用体验大幅优化。 阿里云 Milvus 是一款全托管向量检索引擎,100%兼容开源 Milvus,提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警,成为多样化 AI 应用场景的理想选择。本次2.5版本的上线,使得阿里云 Milvus 能够实现从文本输入到向量检索的端到端流程,在电商、法律、新闻等多行业搜索场景中发挥多模态融合和场景化增强的价值。 全文检索(Full Text Search) 全文检索能力基于内置的 Sparse-BM25 算法,首次实现原生全文检索功能,与现有的语义搜索能力形成完美互补。 核心能力: 内置分词器,无需额外预处理:通过...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。