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大模型选型攻略,限免!

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AI 生成文章,作者是 AI?文本数据原作者?提问用户?

无限猴子与结构蜘蛛 假设有一只猴子,它会一直随机地在打字机上敲击键盘。那么只要给它的足够长的时间,它就几乎肯定可以敲出人类任何一本已有图书的内容,例如莎士比亚的全集。从数学上讲,在无限次尝试中,猴子可以敲打出任何一部作品的概率都无限趋近于1。 这就是著名的无限猴子定理,它是“荒诞”的。就像如果把一杯水倒入大海中,在之后的某个时刻,我们刚刚好可以打捞出一杯一模一样的水一般。 但是现在我们已经完全不需要畅想无限猴子了。在自然语言处理(NLP)和文本生成领域,要模仿特定的风格生成文本,如果结合大规模预训练模型、风格特征提取、文本生成调优等技术方法,就可以做到“以假乱真”。 一种关于AI的新型自指罗素悖论:由AI写作的一篇“我坚决不看任何AI写的东西” 这就是同样基于概率的deepseek晚近“震惊人类”的创作,它生成的文本几乎无法分辨是不是人写的,并能够模拟任何风格与作者的文本。 AI眼中的“文学风格”是什么样的? 如果说类似网文、公文等因其程式化、商业化的文体特征,既没有什么独一无二的“作者性”,也没有什么高明的文学性,很容易找到它们“批量生成方式”的话,那我们不妨直接摆上人类整个文学史上...

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