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双语对照的 PDF 翻译工具「GitHub 热点速览」

在 OpenAI 举办的「12天12场」发布会上,ChatGPT 的多项新功能正式亮相,包括 GPT-o1 正式版和 ChatGPT Pro(200 美元/月)、强化微调(Reinforcement Fine-Tuning)、Sora(视频生成)、增强版 Canvas(支持多模态创作与 Python 代码执行)、ChatGPT 扩展功能、ChatGPT Vision(语音视觉功能)、以及 Projects(项目管理)。这些功能使 ChatGPT 再次成为关注焦点,在此期间部分服务甚至一度中断达 4 小时。不知道 OpenAI 后面还有什么大招,小编也将持续关注,为您带来最新动态。 近日,吴恩达教授在 GitHub 上发布了一个名为 aisuite 的 Python 开源项目,旨在帮助开发者轻松接入多种生成式 AI 服务。同时,一款名为 PDFMathTranslate 的双语对照 PDF 翻译工具也备受关注,这两个项目均在 Python 热榜上占据了一席之地。令人眼前一亮、创新的开源终端 waveterm 通过内置图形小部件和 Web 浏览器,为开发者带来了全新的终端使用体验。最后,微...

AIAPI - 转向AI原生检索

导读 大型语言模型(LLMs)展示了非常强大能力,但在实际应用中仍旧有一些问题需要解决,比如幻觉现象、在垂类细分场景下的知识更新较慢,以及在回答中缺乏透明度(模型黑盒问题)等。检索增强生成(RAG)是在使用LLM回答问题之前,从外部信息系统中检索最新,最相关的信息,再借助LLM的生成能力,生成准确的结果。在多方论文和文献中,RAG已被证明其有效性。 百度作为全球最大的中文搜索引擎,收录了超过千亿的中文网页数据库,为用户提供准确、高效、便捷的搜索服务。百度搜索系统经历了20年的搜索产品演进,系统的目标是高效的为人们解决信息检索问题,经过数据抓取、收录、检索,排序和展现,为用户提供准确、易用的搜索服务。但是对于大模型来说,人类易读的搜索结果内容却不便于模型对内容抽取和理解。 在RAG场景下,提出了一个既要又要的问题:一方面希望能够利用百度检索排序的优质策略,保证数据的高相关、高时效和多样性,为大模型提供完整的全文结构化内容;另一方面又希望用更低的检索成本、更高的时延要求给大模型的内容精细化组织预留足够的空间。在此背景下,我们启动了AIAPI项目,为大模型提供更加AI原生的检索能力。 01 ...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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