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Redis对象共享池,性能优化小细节

如果你仔细研究过 Redis 中各种实现细节,你会发现为了性能,Redis 真的是不遗余力。 作为一种高性能的键值存储系统,Redis 广泛用于缓存、会话管理、消息队列等多种场景。 为了提高 Redis 在处理大量数据时的性能和效率,Redis 设计并实现了对象共享池(Shared Object Pool)这一内部机制。 那么接下来松哥就和大家详细说一说 Redis 中的对象共享池。 一 设计目的 Redis 的对象共享池主要用于复用一些常用的数据对象,以减少内存的开销。 在 Redis 中,一些常用的数据对象,主要是小整数(如 0 到 9999)等,是不会被改变的,因此可以安全地共享使用而无需重复创建。 例如你设置 set k1 99 和 set k2 99,这时 k1 和 k2 其实指向的是同一个对象。 通过共享这些对象,Redis 能够显著降低内存的使用量,并减少对象的创建和销毁时间,从而提升整体性能。 二 工作原理 在 Redis 服务器启动时,会预先创建并存储一些常用的对象到一个全局的哈希表中,这个哈希表就是对象共享池。 当 Redis 需要处理一个键值对时,会首先检查这个键...

遇到慢查询怎么办?一文解读MySQL 8.0查询分析工具

摘要:本文主要分析了MySQL 8.0 EXPLAIN ANALYZE命令的使用,并结合源码介绍其实现思路,帮助数据库使用者和开发者更好的使用、理解该功能。 本文分享自华为云社区《【华为云MySQL技术专栏】MySQL 8.0 EXPLAIN ANALYZE 工具介绍》,作者:GaussDB 数据库。 1. EXPLAIN ANALYZE可以解决什么问题 MySQL 8.0.18 版本开始支持查询分析工具EXPLAIN ANALYZE,该工具不仅会实际执行SQL语句,还会展示SQL语句详细的执行信息,包含执行算子(Iterator)粒度的扫描行数、执行耗时、迭代次数等信息。 EXPLAIN ANALYZE工具是MySQL EXPLAIN FORMAT=TREE 功能的扩展,除了展示执行计划和代价估算之外,还提供了细粒度执行算子的耗时等信息。这使得DBA和开发人员能够基于代价估算和算子实际执行耗时信息,判断执行计划是否合理,并识别出后续的优化点。 2. EXPLAIN ANALYZE如何使用 以TPC-H基准测试中的Q14 查询为例,该SQL为两个表的连接及GROUP BY聚合操作,用于...

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