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大模型存储选型 & JuiceFS 在关键环节性能详解

从去年开始,LLM大语言模型领域发展迅速、如 LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen 和 yi-model 等基础模型(Foundation Models)的数量显著增加。众多企业也开始基于这些基础模型做 post-training 的相关工作,以开发特定垂直领域的模型实现应用落地。 AI 模型的参数规模呈指数级增长,出现了越来越多的千亿甚至万亿参数的通用大模型。例如,最新的 llama3 模型就提供了 405B、70B 和 8B 三个版本,模型参数量不断刷新,给企业存储的成本与规划带来很大挑战。除了模型规模的增长,大模型开发的复杂流程和高效的数据流转也对存储系统提出了更高的要求,这直接影响到整个流程的效率。 另外,大规模训练和推理对于GPU算力的需求,导致算力的供给越来越多的转变为多云、多region 的模式,在这种情况下,又给用户带来了数据集、模型在多区域间进行分发、同步以及一致性管理的挑战。 在本文中,我们将简要介绍我们对大模型存储选型的思考、开发中不同阶段的工作负载需求,包括成本、性能和功能等多个维度,并探讨如何通过 JuiceFS 帮助用户优化这些环节。 01...

🔥 Solon 3.0 引入 SqlUtils :数据库操作的返璞归真

Solon 3.0 版本发布后,带了一个新的特性 —— SqlUtils。这一全新的数据库操作框架给开发者提供了更加透明、灵活的数据库交互方式,可显著提升了代码的透明度和维护性。本文将浅入探讨 SqlUtils 的引入背景、使用方法以及它对市场和开发者群体的潜在影响。 引入 SqlUtils SqlUtils 作为 Solon 3.0 的重要更新之一,在传统的 ORM 之外,提供一种返璞归真的小工具风格接口。为开发者提供了一种更直接、更原始的数据库操作方式。 查询操作 使用 SqlUtils 体验非常直接,支持任意代码,任意场景(尤其是复杂的查询统计或分析)。开发者可以通过占位符的参数形式确保查询安全;SqlUtils 还支持“流式读取”,可以用极少的内存读取超大量的记录;此外,还可以使用 SqlBuilder 进行复杂SQL语句的构建,为数据操作提供了直接而全面的支持。 插入数据 SqlUtils 同样在数据插入方面提供了丰富的 API 接口、尤其是“批量执行”。SqlUtils 能够适应不同场景下的数据管理需求,为开发者提供了更多的选择空间。 总结 引入 SqlUtils 后,So...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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