现有 app 生态，的确开放程度非常低。但是用户用自然语言控制硬件的需求是明确的，天然的，合理合法的。

任何阻挠这种进程的公司，再强大，也必将崩塌。甲骨文强大吗？今天 PostgreSQL 已经完全干掉了 oracle。

今天的 app 把自己 ai 化，然后提供和其他人或者 app 交互的自然语言问答接口，是他们必须要做的事情。如果不做，那么基于 01 app 这种框架新开发的 app ，会干掉他们。

软件的迭代是很快的，消费者不是不喜欢新鲜玩意，商业战场也不是不会新陈迭代，这都是天道。

唯一的问题是，需要一个足够强大的驱动力。比如，我可以用自然语言控制我的手机和电脑了。

GitHub 上一款强大、快速、开源的微信机器人底层框架：wcf.js。

github.com/wechatferry/wechatferry

具有如下特点：

- 为消息监听、发送以及群聊操作提供一站式解决方案；
- 内置强大且易用的 Agent 库，涵盖大部分常用操作；
- 内置开发者工具包，包括数据库管理、机器人技能列表以及日志记录；
- 具备强大的处理能力，高效管理数据与任务，确保系统稳定可靠；
- 可自由控制发消息的频率，降低风险；
- 项目完全开源免费且可自由定制。

随着人工智能浪潮的爆发，人形机器人有望深入各细分消费端，成为AI下一个重要落地应用场景。公开数据显示，目前国内现存机器人相关企业74.17万家，广东省机器人企业数量高达14.15万家。从城市分布来看，深圳市共有5.11万家相关企业，数量稳居全国首位，产业链总产值超过1700亿元，实现了从关键核心技术攻关到应用场景拓展的全过程创新发展。

生态问题依然是盘旋在RISC-V头顶最大的乌云。从发展历程来看，RISC-V是从物联网起家。IoT嵌入式场景适合“单兵”突破，对于生态的需求低，软硬件切换的代价小。但是，由于IoT是低曝光度领域，尽管RISC-V架构芯片的出货量已经突破百亿颗，但普通消费者对其感知度不高，生态也难以复用。向前推进，手机、电脑、服务器等强生态场景对于生态的要求很高，软硬件切换的代价大，需要广泛协同生态链。这方面国内虽有企业在发力，持续朝着高性能方向走，出现了一些芯片，让基于RISC-V的高性能芯片成为可能，但是还不够，高势能尚未形成。

因此，RISC-V发展如何更进一步？解决碎片化问题，搭建属于自己的生态，仍然是一个老大难题。弱生态场景感知度低、强生态场景尚待突破，能否找到合适目前RISC-V发展的生态场景？基于此，奕斯伟提出了：RDI（RISC-V Digital Infrastructure，RISC-V数字基础设施）的产业概念。