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loveqq-framewoek 1.0.5 发布,比 Spring 更强大的条件注解推断

本次更新: 优化: loveqq-boot-starter-netty,新增 WebSocketHandler 以支持 websocket 链接,并兼容命令式编码风格 优化: loveqq-boot-starter-netty,新增 WsFilter,以支持 websocket 过滤器 优化: loveqq-boot-starter-netty,新增 sse 响应支持 优化:引入熟悉的 @AliasFor,全面支持注解继承、复合注解 优化:ioc 容器启动性能、反射调用性能 优化:支持 ide 中 shorten command line 启动 优化:支持 ide 中,动态构建 jar index 启动应用 优化:得益于自定义 JarIndexClassLoader,只需将 ClassFileTransformer 实现类配置到 k.factories 中,即可生效,而无需配置 javaagent 以及 Pre-Main 优化:@Configuration 的自调用默认无需生成代理类 简介 轻量级 ioc/aop 框架,比 spring 更强大的条件推断;抽象出 mvc 模式,提供嵌入...

李彦宏内部讲话曝光:谈大模型三大认知误区,未来模型之间的差距会变大

“外界对大模型有相当多的误解,”近日据媒体报道,李彦宏的一则内部讲话曝光。 在最近一次和员工交流中,李彦宏谈及三个大模型认知误区,涵盖了大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势等热点话题。 李彦宏谈到,未来大模型之间的差距可能会越来越大。他表示,大模型的天花板很高,现在距离理想情况还相差非常远,所以模型要不断快速迭代、更新和升级;需要能几年、十几年如一日地投入,不断满足用户需求,降本增效。 以下为内部讲话内容 问:有观点认为,大模型之间的能力已经没有壁垒了? 李彦宏:这个说法我不同意。我认为外界对大模型有相当多的误解,每一个新模型发布时,肯定都想说自己有多好,每次都去跟GPT-4o做比较,拿测试集或者弄一些榜单,说我的得分已经跟它差不多了,甚至某些单项上得分已经超过它了,但这并不能证明这些新发的模型跟OpenAl最先进的模型相比已经没有那么大的差距了。 模型之间的差距是多维度的,一个维度是能力方面,不管是理解能力、生成能力、逻辑推理能力还是记忆能力等这些基本能力上的差距;另一个维度是成本方面,你想具备这个能力或者想回答这些问题,你付出的成本是多少?有些模型可能推理速度很慢,虽然也达到同样的...

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