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高性能无锁队列 Disruptor 核心原理分析及其在i主题业务中的应用

作者:来自 vivo 互联网服务器团队- Li Wanghong 本文首先介绍了 Disruptor 高性能内存队列的基本概念、使用 Demo、高性能原理及源码分析,最后通过两个例子介绍了 Disruptor 在i主题业务中的应用。 一、i主题及 Disruptor 简介 i主题是 vivo 旗下的一款主题商店 app,用户可以通过下载主题、壁纸、字体等,实现对手机界面风格的一键更换和自定义。 Disruptor 是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能的内存队列(用于系统内部线程间传递消息,不同于 RocketMQ、Kafka 这种分布式消息队列),基于 Disruptor 开发的系统单线程能支撑每秒600万订单。目前,包括 Apache Storm、Camel、Log4j 2在内的很多知名项目都应用了 Disruptor 以获取高性能。在 vivo 内部它也有不少应用,比如自定义监控中使用 Disruptor 队列来暂存通过监控 SDK 上报的监控数据,i主题中也使用它来统计本地内存指标数据。 接下来从 Disruptor 和 JDK 内置队列的对比、Disruptor 核心...

GaussDB关键技术原理|高可用:两地三中心跨Region容灾

接上篇GaussDB关键技术原理|高可用:逻辑复制从逻辑复制方面对GaussDB的高可用能力进行了介绍,本篇将从两地三中心跨Region容灾方面继续解读GaussDB高可用技术。 4 两地三中心跨Region容灾 4.1 概述 两地三中心,顾名思义,两地指的是两座城市,即同城和异地,三中心指的是生产中心,同城容灾中心以及异地容灾中心。近年来,国内外频繁出现自然灾害,以同城双中心加异地灾备中心的"两地三中心"的灾备模式也随之出现,这一方案兼具高可用性和灾难备份的能力。 同城双中心是指在同城或邻近城市建立两个可独立承担关键系统运行的数据中心,双中心具备基本等同的业务处理能力并通过高速链路实时同步数据,日常情况下可同时分担业务及管理系统的运行,并可切换运行;灾难情况下可在基本不丢失数据的情况下进行灾备应急切换,保持业务连续运行。 异地灾备中心是指在异地的城市建立一个备份的灾备中心,用于双中心的数据备份,当双中心出现自然灾害等原因而发生故障时,异地灾备中心可以用备份数据进行业务的恢复。数据库实例之间借助存储介质或者不借助存储介质直接实现数据的全量和增量同步。当主数据库实例(即生产数据库实例)出...

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