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支持对接 OpenAI、Ollama 和本地向量模型,MaxKB 开源知识库问答系统发布 v1.4.0 版本

2024年8月1日,MaxKB开源知识库问答系统正式发布v1.4.0版本。在这一版本中,MaxKB的社区版支持对接OpenAI、Ollama和本地的向量模型,并且支持设置模型的使用权限,同时MaxKB还支持知识库自定义向量模型。 自v1.4.0版本开始,MaxKB正式推出专业版。MaxKB专业版在社区版基础上提供X-Pack增强功能,目前首批推出的增强功能包括:支持自定义系统Logo和主题,支持问答对话框的个性化设置,支持LDAP登录认证,以及提供开放的API。 自2024年4月发布至今,MaxKB开源知识库项目的全网下载量正式突破了15万次,在代码托管平台GitHub获得了超过8,500个Star,Fork数量超过1,100次。来自开源社区的积极反馈持续验证着用户侧对智能知识库问答系统的迫切需求,以及MaxKB在这一重要生成式AI应用场景的受欢迎程度。 亮点更新 ■ 向量模型支持OpenAI、Ollama和本地部署 在v1.4.0社区版本中,MaxKB支持添加OpenAI、Ollama和本地部署的向量模型,并且支持将模型的使用权限设置为公用或者私有。在此前的MaxKB版本中,仅支持本...

你还在搞大模型 RAG,别人已经切换了赛道:记忆能力!

在人工智能领域,检索增强生成(RAG)技术已经是实现高效信息处理的前沿技术之一。然而,Mem0 通过引入个性化的多层次记忆系统,将 AI 的能力提升到一个新的高度。不仅仅是信息检索,Mem0 更注重个性化和持续性记忆,为用户提供真正个性化的互动体验。 RAG vs. Mem0:更聪明的选择 1. 记忆深度和广度: RAG 主要依赖于预训练模型和外部知识库的即时查询。它擅长回答基于知识的特定问题,但缺乏对用户上下文和历史的深层理解。 Mem0 则引入了多层次的记忆存储机制,不仅能够记住用户的特定偏好和历史对话,还可以存储并调用更复杂的用户背景信息。这意味着 Mem0 能够提供更加个性化和一致的回答​​。 2. 实时更新与个性化: RAG 的输出通常受限于预先加载的数据和模型的训练状态,实时更新和个性化定制存在一定的挑战。 Mem0 则能够动态适应用户的变化需求,实时更新记忆库,确保每次交互都基于最新的信息。这使得 Mem0 在提供个性化推荐和响应方面更具优势​。 更具体来说: Mem0 核心能力 用户、会话和 AI Agent 留存:跨用户会话、交互和 AI Agent 保留信息,确保连...

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Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。