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一文详解 JuiceFS 读性能:预读、预取、缓存、FUSE 和对象存储

在高性能计算场景中,往往采用全闪存架构和内核态并行文件系统,以满足性能要求。随着数据规模的增加和分布式系统集群规模的增加,全闪存的高成本和内核客户端的运维复杂性成为主要挑战。 JuiceFS,是一款全用户态的云原生分布式文件系统,通过分布式缓存大幅提升 I/O 吞吐量,并使用成本较低的对象存储来完成数据存储,适用于大规模 AI 业务。 JuiceFS 数据读取流程从客户端的读请求开始,然后再经过 FUSE 发送给 JuiceFS 客户端,通过预读缓冲层,接着进入缓存层,最终访问对象存储。为了提高读取效率,JuiceFS 在其架构设计中采用了包括数据预读、预取和缓存在内的多种策略。 本文将详细解析这些策略的工作原理,并分享我们在特定场景下的测试结果,以便读者深入理解 JuiceFS 的性能优势及一些相关的限制,从而更有效地应用于各种使用场景。 鉴于文章内容的深度和技术性,需要读者有一定操作系统知识,建议收藏以便在需要时进行仔细阅读。 01 JuiceFS 架构简介 JuiceFS 社区版架构分为客户端、数据存储和元数据三部分。 数据访问支持多种接口,包括 POSIX 、HDFS API、...

【GaussDB关键技术原理|高可用】DCF&双集群容灾

GaussDB关键技术原理:高性能篇,从GaussDB数据库性能优化系统概述、查询处理综述、高性能关键技术等方面为大家进行了解读,并对高斯数据库性能优化做了总结。本篇将分享GaussDB高可用方面的相关知识,详细介绍GaussDB的DCF与双集群容灾技术。 1DCF DCF是Distributed Consensus Framework的简称,它是自研分布式一致性共识框架,基于Paxos协议开发,实现多数派节点自选主自仲裁、日志复制、一致性控制等高可用功能。 1.1 DCF(Distributed Consensus Framework)分布式一致性共识框架 DCF部署于gaussdb进程,以动态库形式提供给DN调用,实现DN节点间自选主自仲裁、XLOG日志复制、回放控制等。DCF主要设计特点如下: 独立API数据复制与内核逻辑隔离; 基于Paxos一致性协议实现日志多副本复制,实现跨AZ极致高可用; 支持多种节点角色:leader、follower、candidate、passive、logger; 支持多日志流通道,支持DN粒度和分区粒度日志分组复制能力; DCF内部实现通过...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。