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RWKV-6-World 14B 正式开源发布,迄今最强的稠密纯 RNN 大语言模型

2024年7月19日,RWKV 开源基金会宣布正式向全球开源 RWKV-6-World-14B 模型。 RWKV-6-World-14B 是迄今最强的稠密纯 RNN 大语言模型。 在最新的性能测试中, RWKV-6-World 14B 模型英语性能相当于 Llama2 13b。此外,在同参数的模型评测中,RWKV-6-World 14B 的多语言性能显著最强,且支持全球100+种语言和代码。 在“无法作弊的模型评测” Uncheatable Eval 排行榜中,RWKV-6-World 14B 的综合评测分数比 llama2 和 Qwen1.5 更强。 评测数据 本次模型基准测试涵盖了 4 款接近 14B 参数规模的开源大语言模型。 在测试中,英语的性能测试将通过 12 个独立的基准测试来衡量大模型在常识推理和世界知识等英语内容上的表现。 多语言能力的评估中,则采用了 xLAMBDA、xStoryCloze、 xWinograd 和 xCopa 四种基准测试,深度探索了评估模型在多语言环境中的逻辑推理、故事理解、歧义解决和因果推理能力。 由于 RWKV-5 系列模型最大只有 7B 参数...

@所有人,RWKV 中文官网正式上线啦!

@所有人,RWKV 中文官网(www.rwkv.cn)正式上线啦! 在全新推出的 RWKV 中文官网,你可以查看关于 RWKV 的绝大多数信息,包括但不限于 RWKV 架构的介绍、RWKV 多模态等研究和相关论文、RWKV 的本地部署和推理教程、RWKV 的全参/微调训练教程,以及 RWKV 最新新闻动态... RWKV 中文官网目前有四大板块,分别是首页、生态页、资讯页,以及 RWKV 中文文档页面,现在让我们一起看看这些页面都有什么内容吧! 官网首页 在官网首页,你可以看到 RWKV 架构特性、RWKV 最新的模型版本和下载链接、RWKV 的 Uncheatable Eval 评分,以及基于 RWKV 的落地案例等信息。 生态页 生态页面则包含 RWKV 多模态等相关研究和论文、RWKV 的在线体验 Demo、RWKV 的多模态模型,以及一些效果较好的 RWKV 社区微调模型。 资讯页 在资讯页可以查阅 RWKV 最新的动态新闻,包括 RWKV 近期发布了哪些新模型或论文、RWKV 是否举办社区活动或参加外部活动,方便大家了解 RWKV 的最新动态。 此外,“技术博客”板块会分享 ...

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