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将 Cohere 与 Elasticsearch 结合使用

本教程中的说明向你展示了如何使用推理 API 使用 Cohere 计算嵌入并将其存储起来,以便在 Elasticsearch 中进行高效的向量或混合搜索。本教程将使用 Python Elasticsearch 客户端执行操作。 你将学习如何: 使用 Cohere 服务为文本嵌入创建推理端点, 为 Elasticsearch 索引创建必要的索引映射, 构建推理管道以将文档与嵌入一起提取到索引中, 对数据执行混合搜索, 使用 Cohere 的重新排名模型对搜索结果进行重新排名, 使用 Cohere 的 ChatAPI 设计 RAG 系统。 本教程使用 SciFact 数据集。 请参阅 Cohere 的教程,了解使用不同数据集的示例。 要求 一个 Cohere 帐户。你可以在地址申请一个 API key 一个本地安装的集群。安装指令如下 Python 3.7 或更高版本 安装 Elasticsearch 及 Kibana 如果你还没有安装好自己的 Elasticsearch 及 Kibana,请参考如下的链接来进行安装: 如何在 Linux,MacOS 及 Windows 上进行安装 Ela...

拥抱 AGI:PieDataCS 引领云原生数据计算系统新范式

自2023年后,人工智能技术进入了一个更为成熟和广泛应用的阶段,人工通用智能(AGI)这一概念也成为了科技界和产业界热议的焦点。本文将结合 AGI 时代背景,从架构设计到落地实践,详细介绍拓数派云原生数据计算系统 PieDataCS。 1 中国 AGI 发展现状与趋势 1.1 AGI 市场与技术发展趋势 2023年被称为是 AGI 元年,大模型在人工智能领域掀起了一场风暴。尽管⼤模型在模仿⼈类认知⽅⾯取得了显著进步,但距离真正的通⽤智能还有很长的一段路。由于底层模型和算力离企业市场较远,我们相信 AGI 的发展将由应用占主导。 中国 AGI 市场将长期保持快速增长态势(InfoQ 研究中心) 而 AI Agent 可以简化用户与大模型的互动,允许用户只需指定目标,即可驱动大模型完成任务。由于 AI Agent 实现应用的优势主要集中于高度的环境适应性,企业环境的特定场景为 AI Agent 提供了理想的应用背景,垂直行业成为 AI Agent 最先实现应用的领域。 1.2 国内 AGI 市场分层 中国 AGI 市场技术框架自下向上可分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四层: ➢ 基础...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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