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将 Cohere 与 Elasticsearch 结合使用

本教程中的说明向你展示了如何使用推理 API 使用 Cohere 计算嵌入并将其存储起来,以便在 Elasticsearch 中进行高效的向量或混合搜索。本教程将使用 Python Elasticsearch 客户端执行操作。 你将学习如何: 使用 Cohere 服务为文本嵌入创建推理端点, 为 Elasticsearch 索引创建必要的索引映射, 构建推理管道以将文档与嵌入一起提取到索引中, 对数据执行混合搜索, 使用 Cohere 的重新排名模型对搜索结果进行重新排名, 使用 Cohere 的 ChatAPI 设计 RAG 系统。 本教程使用 SciFact 数据集。 请参阅 Cohere 的教程,了解使用不同数据集的示例。 要求 一个 Cohere 帐户。你可以在地址申请一个 API key 一个本地安装的集群。安装指令如下 Python 3.7 或更高版本 安装 Elasticsearch 及 Kibana 如果你还没有安装好自己的 Elasticsearch 及 Kibana,请参考如下的链接来进行安装: 如何在 Linux,MacOS 及 Windows 上进行安装 Ela...

拥抱 AGI:PieDataCS 引领云原生数据计算系统新范式

自2023年后,人工智能技术进入了一个更为成熟和广泛应用的阶段,人工通用智能(AGI)这一概念也成为了科技界和产业界热议的焦点。本文将结合 AGI 时代背景,从架构设计到落地实践,详细介绍拓数派云原生数据计算系统 PieDataCS。 1 中国 AGI 发展现状与趋势 1.1 AGI 市场与技术发展趋势 2023年被称为是 AGI 元年,大模型在人工智能领域掀起了一场风暴。尽管⼤模型在模仿⼈类认知⽅⾯取得了显著进步,但距离真正的通⽤智能还有很长的一段路。由于底层模型和算力离企业市场较远,我们相信 AGI 的发展将由应用占主导。 中国 AGI 市场将长期保持快速增长态势(InfoQ 研究中心) 而 AI Agent 可以简化用户与大模型的互动,允许用户只需指定目标,即可驱动大模型完成任务。由于 AI Agent 实现应用的优势主要集中于高度的环境适应性,企业环境的特定场景为 AI Agent 提供了理想的应用背景,垂直行业成为 AI Agent 最先实现应用的领域。 1.2 国内 AGI 市场分层 中国 AGI 市场技术框架自下向上可分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四层: ➢ 基础...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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