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商汤发布首个“可控”人物视频生成大模型 Vimi

商汤发布首个“可控”人物视频生成大模型Vimi,该模型主要面向C端用户,支持聊天、唱歌、舞动等多种娱乐互动场景。 商汤方面称,Vimi可生成长达1分钟的单镜头人物类视频,画面效果不会随着时间的变化而劣化或失真,Vimi基于商汤日日新大模型,通过一张任意风格的照片就能生成和目标动作一致的人物类视频,并支持多种驱动方式,可通过已有人物视频、动画、声音、文字等多种元素进行驱动。 与图片表情控制类技术只能控制头部表情动作不同,商汤介绍,Vimi能够实现精准的人物表情控制,还可实现在半身区域内控制照片中人物的自然肢体变化,并自动生成与人物相符的头发、服饰及背景变化。 同时光影变化也能做到合理生成,让人物动作和视觉效果流畅自然,画面和谐唯美。更重要的是,Vimi 具备极强的稳定性,可稳定生成长达1分钟的单镜头人物类视频,画面效果不会随着时间的变化而劣化或失真,真正满足娱乐互动等需要长时间稳定视频生成需求。 据悉Vimi将完全面向C端用户开放使用。用户只需上传不同角度的高清人物图片,即可自动生成数字分身和不同风格的写真视频。目前,Vimi已在商汤科技官网开放预约。 Vimi 也入选了2024世界人工...

一文为你深度解析LLaMA2模型架构

本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展示了令人瞩目的性能。今天我们就来学习LLaMA2模型,我们根据昇思MindSpore技术公开课·大模型专题(第二期)第六讲_云视界live_直播_云社区_华为云 (huaweicloud.com)视频内容进行了学习整理,输出如下内容,欢迎大家前来指正。 二、LLaMA 介绍 1. LLaMA 简介 LLaMA 由 Meta AI 公司2022年发布的一个开放且高效的大型基础语言模型,共有 7B、13B、33B、65B(650 亿)四种版本。其数据集来源都是公开数据集,无任何定制数据集,整个训练数据集在 token 化之后大约包含 1.4T 的 token。LLaMA 的性能非常优异:具有 130 亿参数Llama 模型「在大多数基准上」可以胜过 GPT-3( 参数量达 1750 亿),而且可以在单块 V100 GPU 上运行;而最大的 650...

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