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OceanBase 4.X-2F1A 仲裁高可用方案初探

作者:郑增权,爱可生 DBA 团队成员,OceanBase 和 MySQL 数据库技术爱好者。 爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 本文约 1500 字,预计阅读需要 5 分钟。 背景 对于分布式数据库来说,当多个数据副本间发生半数异常时(一半副本故障或与另一半网络隔离),可以通过集群之外的仲裁服务来参与变更决策(选主/成员组变更),进而恢复服务。OceanBase 数据库 V4.1.0 版本开始支持 仲裁服务(Arbitratrion Service)。 某客户基于节约成本的想法,欲使用 OceanBase 仲裁服务功能,架构副本类型如下: 集群架构:1-1-1 副本类型为:2F1A(2 个全能型副本 + 1 个仲裁服务节点) 存在的疑虑: 1 个全能型副本(Leader)发生故障后租户能否正常读写? 2 个全能型副本发生可恢复的故障,均触发永久下线,后续启动 OBServer 后集群能否恢复正常? 本文基于如上 2 个问题展开实验,记录相关过程和结果,为类似需求评估提供参考。 相关术语 OceanBase 数据库仲裁服务 OceanBase...

Apache Flink类型及序列化研读&生产应用|得物技术

一、背景 序列化是指将数据从内存中的对象序列化为字节流,以便在网络中传输或持久化存储。序列化在Apache Flink中非常重要,因为它涉及到数据传输和状态管理等关键部分。Apache Flink以其独特的方式来处理数据类型以及序列化,这种方式包括它自身的类型描述符、泛型类型提取以及类型序列化框架。本文将简单介绍它们背后的概念和基本原理,侧重分享在DataStream、Flink SQL自定义函数开发中对数据类型和序列的应用,以提升任务的运行效率。 二、简单理论阐述(基于Flink 1.13) 主要参考Apache Flink 1.13 支持的数据类型 Java Tuples and Scala Case Classes Java POJOs Primitive Types Regular Classes Values Hadoop Writables Special Types 具体的数据类型定义在此就不详细介绍了,具体描述可以前往Flink官网查看。 TypeInformation Apache Flink量身定制了一套序列化框架,好处就是选择自己定制的序列化框架,对类型信息了解越...

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