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数据集成赛道重回数据领域兵家“必争之地”!

作者 * 郭炜 > 导读:此前,《技术成熟度曲线2024》第一、二部分内容已发布,详见《「从ETL 到ELT,到 EtLT的趋势」》、《数据集成成熟度模型解读》。本文为报告的最后一篇,主要对数据集成技术进行趋势预测与总结,并讲解如何使用数据集成成熟度模型。 趋势 数据集成在未来几年随着EtLT架构的普及,很多新型的场景会出现,同时数据虚拟化、DataFabric对于未来数据集成也会有重大影响: 多云集成:这在全球已经很普及,大部分的数据集成都具有跨云的集成能力,在中国因为云尚未普及,所以这方面还在早期孵化阶段。 ETL一体化:随着ETL周期性的衰退,大部分的企业会从Kettle,Informatica,Talend等工具逐步迁移到新兴的EtLT架构,从而支持批流一体的数据集成,也支持更多的新兴数据源。 ELT:目前主流的大数据架构基本都ELT架构,随着实时数据仓库、数据湖的兴起,ELT相关工具会逐步升级到EtLT工具,或者在原有ELT架构上增加实时EtLT工具以弥补ELT架构对实时数据支持的缺失。 EtLT:全球范围里,包括像JpMogan、Shein、Shoppe等企业嵌入到E...

DuckDB 1.0.0 版本正式发布,开启数据分析新纪元

2024年6月3日,备受瞩目的数据分析引擎DuckDB迎来了一个重要的里程碑——1.0.0版本正式发布。这个版本的代号为"Snow Duck"(雪鸭),寓意着DuckDB在数据分析领域已经达到了一个新的高度,同时也象征着DuckDB团队对系统稳定性的不懈追求。 DuckDB项目始于2018年,经过近6年的不断打磨,如今已发展成为一个拥有30多万行C++引擎代码、4.2万次代码提交、解决了4000个问题的成熟开源项目。DuckDB以其卓越的查询性能和易用性在业界赢得了广泛赞誉,GitHub和社交媒体平台上的关注者数以万计,每月下载量高达数百万次,仅扩展模块的下载流量就超过了每天4TB。现在,就连维基百科也开始认可DuckDB的地位。 相关阅读:不需要数据的数据库 DuckDB之所以选择在此时发布1.0.0版本,是因为团队意识到,数据管理系统作为应用程序的核心组件,开发者和用户之间存在着信任的契约。用户依赖数据库提供正确的查询结果并确保数据安全,而系统开发者需要意识到不能随意破坏用户应用程序的责任。DuckDB致力于成为人们构建应用程序的可靠基础。1.0.0版本的发布,标志着DuckDB在...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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