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LinkedIn最新研究:图+向量数据库,客服解答时间缩短64%

摘要:LinkedIn 的研究团队提出了一种创新的客服自动问答架构,将检索增强生成与知识图谱完美结合,取得了惊人的效果。本文将带您深入解读这项研究的核心思路、关键技术与创新亮点,探讨知识图谱和向量数据库在智能客服领域的应用前景,展望人工智能重塑客户服务的美好未来。 作者丨Dr.Min WU Fabarta 科学顾问 01 导读 在这个数字化时代,高效、智能的客户服务已经成为企业制胜的关键。然而,面对日益增长的客户咨询量,传统的人工客服模式已然捉襟见肘。如何利用人工智能技术,打造一个能够快速、准确解答客户问题的自动问答系统,成为了业界亟待攻克的难题。 近日,一项突破性的研究为这一难题提供了崭新的解决方案。LinkedIn 的研究团队提出了一种创新的客服自动问答架构,将检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)与知识图谱(Knowledge Graph)完美结合,取得了惊人的效果[1]。通过构建结构化的领域知识库,并引入向量数据库加速语义检索,该方案不仅使问题解决时间大幅缩短,还极大地提升了答案的相关性和准确性。 这一里程碑式的成果已发表在《Com...

低代码与 Echarts 融合:开启智能可视化的创新浪潮

前言 在当今数字化时代,数据的价值愈发凸显,企业和组织需要有效地利用数据来作出战略决策和优化业务流程。可视化是一种强大的工具,可以将复杂的数据以直观的方式展现出来,帮助用户更好地理解和分析数据。近年来,低代码开发平台和 Echarts 可视化库的结合,为智能可视化带来了全新的创新浪潮。 低代码开发平台的崛起 随着数字化转型的推进,企业和组织对软件开发的需求越来越迫切。然而,传统的软件开发过程通常耗时、耗力,需要专业的编程知识和技能。低代码开发平台的出现改变了这一现状。低代码开发平台提供了可视化的界面和拖拽式的操作,使得非专业开发人员也能够快速构建应用程序,大大缩短了开发周期和降低了开发成本。 Echarts 可视化库的优势 Echarts 是一款由百度开源的数据可视化库,具有强大的可定制性和丰富的图表类型。它支持折线图、柱状图、饼图、雷达图等多种图表形式,还能够与地图进行无缝结合,展示地理空间数据。 Echarts 提供了丰富的API接口,使得开发者可以根据自己的需求进行定制和扩展。 低代码与 Echarts 的融合 将低代码开发平台与 Echarts 可视化库相结合,可以实现智能可视...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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