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你唯一需要的是“Wide Events”,而非“Metrics、Logs、Traces”

Charity Majors 的这句话可能是对科技行业当前可观察性状态的最好总结——完全的、大规模的混乱。大家都很困惑。什么是 trace?什么是 span?一行日志就是一个 span 吗?如果我有日志,我还需要 trace 吗?如果我有很好的 metric,为什么还需要 trace?诸如此类的问题不胜枚举。Charity 与Honeycomb可观测系统中的其他杰出人士一起,一直在努力解决这些问题。然而,根据我自己的经验,仍然很难解释 Charity 所说的“日志是垃圾”是什么意思,更不用说日志和跟踪本质上是同一件事了。为什么大家都这么困惑呢? 冒一点风险,我要怪罪 Open Telemetry。是的,它是现代可观测性技术栈的动力源泉,然而我却将混乱的局面归咎于它。这并不是因为它是一个糟糕的解决方案 - 它非常出色!但是它本身的介绍、对 Open Telemetry 的概念和功能的讲解,都使得可观测性看起来棘手而复杂。 首先,Open Telemetry 从一开始就明确区分了跟踪、指标和日志: OpenTelemetry is a collection of APIs, SDKs, a...

实战干货|Spark 在袋鼠云数栈的深度探索与实践

Spark 是一个快速、通用、可扩展的大数据计算引擎,具有高性能、易用、容错、可以与 Hadoop 生态无缝集成、社区活跃度高等优点。在实际使用中,具有广泛的应用场景: · 数据清洗和预处理:在大数据分析场景下,数据通常需要进行清洗和预处理操作以确保数据质量和一致性,Spark 提供了丰富的 API,可以对数据进行清洗、过滤、转换等操作 · 批处理分析:Spark 适用于各种应用场景下的批处理任务,包括统计分析、数据挖掘、特征提取等,用户可以利用 Spark 强大的 API 和内置库进行复杂的数据处理和分析,从而挖掘数据中的内在价值 · 交互式查询:Spark 提供了支持 SQL 查询的 Spark SQL 模块,用户可以使用标准的 SQL 语句进行交互式查询和大规模数据分析 Spark 在袋鼠云的使用 在袋鼠云数栈离线开发平台,我们提供了三种使用 Spark 的方式: ● 创建 Spark SQL 任务 用户可以直接通过编写 SQL 的方式实现自己的业务逻辑。这种方式是目前数栈离线平台使用 Spark 最广泛的方式,也是最为推荐的一种方式。 ● 创建 Spark Jar 任务 用户需...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。