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Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。
What's On In Databend
探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。
理解 Databend 中的任务与通知
Databend 现已支持完备的任务与通知机制。
任务会根据计划或基于 DAG 的任务图执行指定的 SQL 语句。利用通知集成，可以向外部消息服务发送通知。
CREATE TASK IF NOT EXISTS mytask
WAREHOUSE = 'mywh'
SCHEDULE = 30 SECOND
ERROR_INTEGRATION = 'myerror'
AS
BEGIN
BEGIN;
INSERT INTO mytable(ts) VALUES(CURRENT_TIMESTAMP);
DELETE FROM mytable WHERE ts < DATEADD(MINUTE, -5, CURRENT_TIMESTAMP());
COMMIT;
END;
上面的例子定义了一个名为 mytask 的任务。它会在 mywh 计算集群上每 30 秒运行一次。任务会执行一个包含 INSERT 语句和 DELETE 语句的多语句事务。当任务失败时，它将触发名为 myerror 的错误集成。
任务与通知相关机制在 Databend Cloud 开箱即用，如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
Databend vs. Snowflake：数据摄入基准测试
近期，Databend 与 Snowflake 进行了数据摄入基准测试，涵盖性能和成本等方面，主要包含以下四项基本测试：
- TPC-H SF100 数据集加载，面向大规模数据，约 6 亿行。
- ClickBench Hits 数据集加载，面向大宽表数据，约 1 亿行。
- 1 秒新鲜度：在 1 秒的新鲜度限制下，比较平台的数据摄取能力。
- 5 秒新鲜度：在 5 秒的新鲜度限制下，比较平台的数据摄取能力。
数据集加载对比
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数据新鲜度对比
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欢迎感兴趣的小伙伴阅读下面的文档，了解 Databend Cloud 的低成本、高性能数据摄入。
Highlights
以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。
- CROSS JOIN 支持外溢。
- 聚合哈希表支持外溢。
- 支持刷新倒排索引。
- 为时间日期相关函数添加更多函数别名，以支持更多数据分析工具。
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。
支持 TOP K 语法
Databend 计划支持 SELECT TOP 语句，用于选出结果集的前 K 项。
下面的 SELECT TOP 语句，用于选出有序结果集的前 4 项：
select TOP 4 c1 from testable ORDER BY c1;
等效于下面的 SELECT ... LIMIT 语句。
select c1 from testable order by c1 limit 4;
这是一个 good first issue（新手友好问题），旨在引导对 Rust 和 Databend 感兴趣的同学参与。
Issue #14972 | Feature: top k syntax support
如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！
New Contributors
一起认识社区中的新伙伴，Databend 因你们而变得更加美好。
Changelog
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地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
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