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信通院发布报告,研究中国综合算力

《中国综合算力评价白皮书(2023年)》由中国信息通信研究院发布,主要内容包括: 背景介绍:随着科技革命和产业变革的加速,算力成为数字化转型的新动能。中国在算力、存力、运力方面的基础设施投入不断加大,形成了支撑数字经济发展的重要力量。 算力发展现状:截至2022年底,中国算力核心产业规模达到1.8万亿元,算力总规模达到180EFLOPS,年增长率近30%。存力总规模超过1000EB,网络单向时延降低到20毫秒以内。 综合算力评价体系:白皮书构建了一个涵盖算力、存力、运力、环境等关键因素的综合算力评价指标体系,对我国综合算力的发展情况进行了多维度的客观分析,并给出了发展建议。 评价结果:综合算力评价结果显示,广东省、江苏省、上海市等东部省份在算力、存力、运力方面整体处于较高水平,而内蒙古自治区、贵州省等西部省份在存力、环境等方面也展现出优势。 发展建议:白皮书提出了系统布局新型基础设施、加速推动核心技术创新、加快政策标准体系建设、持续构建全产业链生态、激发算力产业创新动力等建议,以推动综合算力的技术创新与基础设施建设。 数据来源和计算方法:报告的数据来源于工信部、中国信通院等官方机构和公...

基于 K8s 容器集群的容灾架构与方案

作者:庄宇 在设计系统架构时,我们必须假设任何组件和任何基础设施可能会在任何时间失效,例如:自然灾害,电力中断,网络中断,错误的系统变更等。为了应对挑战,我们必须设计合适的容灾架构。 本文介绍如何以 K8s 集群(包括:ACK 集群,他云集群和本地 IDC K8s 集群)为基础,结合阿里云云产品(网络,数据库,中间件,可观测),设计容灾架构,构建一个“韧性”系统。 容灾目标 Recovery time objective(RTO): 服务中断与服务恢复之间可接受的最大延迟时间。决定服务停机的可接受时长。 Recovery point objective(RPO): 自上一个数据恢复点以来可接受的最大时间量。决定可接受的数据丢失或重建。 对于 RTO 和 RPO,数值越低代表停机时间和数据丢失越少,但是越低的 RTO 和 RPO 会导致资源成本和运维复杂性越高。因此,您需要根据工作负载的重要性,指定适当的 RTO 和 RPO。 容灾策略 上图中,描述的常见的 3 种容灾策略:备份与恢复、主备、双活,不同的容灾策略对应了不同的收益和成本。您需要综合分析业务的重要性、风险、可投入的成本等,以...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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