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LLM 推理优化探微 (2) :Transformer 模型 KV 缓存技术详解

编者按:随着 LLM 赋能越来越多需要实时决策和响应的应用场景,以及用户体验不佳、成本过高、资源受限等问题的出现,大模型高效推理已成为一个重要的研究课题。为此,Baihai IDP 推出 Pierre Lienhart 的系列文章,从多个维度全面剖析 Transformer 大语言模型的推理过程,以期帮助读者对这个技术难点建立系统的理解,并在实践中做出正确的模型服务部署决策。 本文是该系列文章的第二篇,作者的核心观点是:KV 缓存可以显著减少语言模型的运算量,从而提高其生成文本的效率,但是这种技术并非免费的午餐。 本文主要介绍 Transformer 模型中存在计算冗余的原因,并详细阐述了 KV 缓存的工作机制,指出了 KV 缓存使模型的启动阶段和生成阶段有了差异。最后,通过公式量化了 KV 缓存所减少的计算量。 下一篇文章将探讨 KV 缓存大小相关问题。随后的文章将更详细地探讨硬件利用率问题,并讨论在某些情况下可以不使用 KV 缓存。 作者 | Pierre Lienhart 编译|岳扬 🚢🚢🚢欢迎小伙伴们加入AI技术软件及技术交流群,追踪前沿热点,共探技术难题~ 在上一篇文章...

PHP 生成 Word 工具 MDword 1.1.6 正式发布,部分新功能&已知 bug 修复

MDword 是 PHP 生成 word 的另一工具。 部分新功能&已知 bug 修复 目录兼容WPS 支持clone、delete章节 项目介绍 主要用途:动态生成 word 优势:生成 word 只需关注动态数据及逻辑,无需关注式样的调整(式样可以借助 office word 调整母版即可) 与 PHPWord 的爱恨情仇 共同点 PHP 编写的库(资源包) 用于生成 office word 不同点 PHPWord 专注于一个元素一个元素的写入,而 MDword 则是专注于在母版的基础上修改,功能更强大,编码效率更高 修改文字式样,增加封面,修改页眉页脚 MDword 只需用 word 编辑软件调整母版,而 PHPWord 需要繁琐的去调整每个元素 可以自动生成目录 教程 安装 //方法一 composer require mkdreams/mdword //方法二,手动引入自动加载类 require_once('Autoloader.php'); 给母版 “temple.docx” 添加批注 调用方法(更多更丰富的调用方式,参考案例:tests\samples\...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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