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Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。
What's On In Databend
探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。
了解对开放表格式的引擎支持
Databend 通过表引擎支持不同类型的开放表格式，以满足不同技术栈数据湖方案的高级分析需求。
目前 Databend 通过表引擎提供对 Apache Iceberg 和 Delta 两种目前最受欢迎的开放表格式的支持。参考使用方式如下：
--Set up connection
CREATE CONNECTION my_s3_conn
STORAGE_TYPE = 's3'
ACCESS_KEY_ID ='your-ak' SECRET_ACCESS_KEY ='your-sk';
-- Create table with Open Table Format engine
CREATE TABLE test_engine
ENGINE = [Delta | Iceberg]
LOCATION = 's3://testbucket/admin/data/'
CONNECTION_NAME = 'my_s3_conn';
如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
TPC-H Benchmark: Databend Cloud vs. Snowflake
TPC-H 基准测试是评估决策支持系统的标准，专注于复杂查询和数据维护，包含 22 条查询。在这项分析中，我们使用 TPC-H SF100（SF1 = 600万行）数据集比较了 Databend Cloud 和 Snowflake 的性能和成本。
| 类别 |
数据载入 |
冷启动 |
热启动 |
|
| Databend Cloud |
446s, $0.25 |
166s, $0.09 |
124s, $0.07 |
|
| Snowflake |
695s, $0.77 |
207s, $0.23 |
138s, $0.15 |
|
如果你对测试具体细节和复现步骤感兴趣，可以阅读 TPC-H Benchmark: Databend Cloud vs. Snowflake 获取详细信息。
Highlights
以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。
- 支持函数
div0 和 divnull。
- 支持创建包含 GEOMETRY 类型的表。
- 支持
VACUUM TEMPORARY FILES [RETAIN <number> SECONDS|DAYS] [LIMIT <number>]; 语句，以清除临时文件。
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。
支持 DESC[RIBE] [TABLE] <name>
Databend 已经支持 DESC[RIBE] <name> 语句，用于描述表的相关信息。
现在希望对此语法进行扩充，改进为 DESC[RIBE] [TABLE] <name>，一方面保持与其他数据库系统惯用语法一致，另一方面可以进一步明确描述的对象类型。
在此改进后，我们预期可以同时支持以下两种方式获取表 t1 的相关信息：
desc t1;
desc table t1;
Issue #14713 | feat: DESC[RIBE] [TABLE] <name>
如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。
地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。 ![]()
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