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在量子计算时代,企业数据的加密该何去何从?

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。 只有加密有效,企业数据才是安全的,但企业中的加密通常被认为是理所当然的,很少进行评估或检查。 随着数字领域的不断发展和量子计算时代的临近,组织对强化加密解决方案的需求变得比以往任何时候都更加重要。随着数学和计算的不断进步,对公钥加密 (PKE) 的长期依赖可能已接近尾声,从而在传统加密方法中留下固有的漏洞。 但是,尽管现有密码系统处于支离破碎的状态,但许多决策者在企业密码方面却视而不见。 美国证券交易委员会 (SEC) 最近的规定要求组织披露任何重大网络安全事件,这可能会促进急需的观念转变,并促使企业采取更积极主动的行动,通过采用更具前瞻性的实践和政策来管理加密风险。 量子时代的来临 即使人们无视量子威胁,现代密码学也会遇到日常弱点,例如人为错误、安装不当的库以及缺乏密钥轮换。这样的事件还在不断继续。但考虑到量子时代即将到来,更换传统加密技术是不可避免的。 简而言之,组织必须应对现代攻击带来的复杂性,美国证券交易委员会的规定只是美国政府为后量子世界准备...

OpenAI Sora 关键技术详解:揭秘时空碎片 (Spacetime Patches) 技术

编者按:近日,OpenAI发布其首个视频生成模型“Sora”,该模型生成的视频内容可以呈现出多个角色、特定动作以及复杂场景,为构建能够理解和模拟现实世界的人工智能模型奠定了基础。 本文解析的重点即是 Sora 背后的核心技术 Spacetime Patches,作者认为该技术通过创新的时空数据建模方法,让 Sora 学会预测时空维度上事件和对象的变化、运动和互动,从而建立起视频世界的物理模型,生成极其逼真的视频。 这确实是生成模型领域的里程碑,也是一个 AGI 的里程碑。编者相信,没准有一天,哆啦A梦的二次元口袋照相机也可能成为现实。 作者 | Vincent Koc 编译|岳扬 人工智能如何将静态图像转换为动态、逼真的视频?OpenAI的 Sora 通过创新性地使用时空碎片技术(spacetime patches)给出了一个答案。 在快速发展的生成模型领域,OpenAI的Sora[1]是一个重要的里程碑,有望重塑我们对视频生成的理解和认识。本文将解读 Sora 背后的技术[2]以期激发新一代模型在图像、视频和3D内容创建方面的潜力。 OpenAI 使用以下提示词生成生成了一段视频:A...

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