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LoRA:语言模型微调的计算资源优化策略

编者按:随着数据量和计算能力的增加,大模型的参数量也在不断增加,同时进行大模型微调的成本也变得越来越高。全参数微调需要大量的计算资源和时间,且在进行切换下游任务时代价高昂。 本文作者介绍了一种新方法LoRA,可以在保持模型性能的同时大幅减少微调的参数量和所需资源。 LoRA通过引入两个低秩适配矩阵,用矩阵乘法的方法替换大部分参数。实验证明,LoRA在多项NLP任务上的表现与许多微调方法(如Adapter和PreLayer等)相当或更好。与全参数微调相比,LoRA降低了可训练参数数量10,000倍,GPU内存需求减少3倍,存储需求减少10,000倍,训练速度提高25%。 LoRA 为大语言模型的高效多任务微调提供了一种有效途径。作者认为LoRA可以推广到更多模型结构,有望加深我们对模型微调机制的理解。 作者 | ArxivDives 编译|岳扬 🚢🚢🚢欢迎小伙伴们加入AI技术软件及技术交流群,追踪前沿热点,共探技术难题~ 一、 背景知识 Paper:https://arxiv.org/abs/2106.09685 Published:October16th,2021,byMicro...

云计算 - 对象存储服务OSS技术全解

本文全面深入地探讨了对象存储服务(OSS)的核心技术、基础知识和高级功能。从媒体存储到数据备份,再到数据仓库与数据湖,我们不仅解析了OSS在各种应用场景下的关键角色,还深入讨论了其与机器学习、多媒体处理以及日志和监控等多个开发场景的结合。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 一、引言 OSS概述 对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS)作为云计算生态系统的一个关键组件,逐渐在全球范围内得到广泛应用。与传统的文件存储(File Storage)和块存储(Block Storage)不同,OSS通过提供高度分布式的存储解决方案,实现了数据的可伸缩性、持久性和访问性。在许多方面,OSS不仅是一种数据存储模式,还是一种全新的数据管理和分发理念。 数据的“解耦”思想 例如,在传统的文件存储系统中,数据通常与其元数据(如文件名、路径等)紧密耦合,这导致了...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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