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瀚高研究院 | 7个维度!PostgreSQL生态展望:2024路向何方?

从PostgreSQL数据库“老炮”厂牌EDB回归Gartner魔力象限,到最新的DB-Engines排名监测中,PostgreSQL脱颖而出,荣膺“2023年度数据库”。多年来,PostgreSQL生态历经持续而稳健的改进,始终站在数据库技术应用创新最前沿,如今已成为数据库领域最为成功的开源项目之一。展望2024,我们相信PostgreSQL生态系统将继续繁荣发展,不断壮大。我们有理由期待更多创新性的产品和服务涌现,为用户提供更多元化的选择,带来更加卓越的数据库应用体验。 “PostgreSQL将走向何方?”这是一个引人深思的问题,也是一个我们不断听到并向内求索的问题。从本质上讲,PostgreSQL未来发展不仅仅局限于数据库引擎核心功能的改进,它还涉及到整个社区生态的演变。瀚高股份作为PostgreSQL在中国领域的先行者和核心参与者,始终密切关注行业用户在PostgreSQL应用领域的需求与最新实践。希望此文能够激发更深入的讨论,为探讨PostgreSQL的未来发展提供更有价值的参考。 1持续提升可用性与性能表现 在未来的发展中,PostgreSQL将继续提升数据库系统性能。...

当我谈查询优化器时,我谈些什么 (1)—— IR 设计

作者:雷宇 Databend 优化器负责人 https://github.com/leiysky 这几天和迟先生 (github@skyzh) 聊天时偶然聊到他最近在 CMU 做的 optd 项目(一个基于 Cascades 框架设计的查询优化器库),一起吐槽了各种数据库优化器的设计与实现。这时我突然意识到有些技术上的东西聊起来还是挺有意思的,值得记录下来。 因此我决定开个坑,聊聊查询优化器相关的一切——从算法基础到工程实践,从技术演进到项目落地,甚至是一些行业八卦。 今天先将“IR 设计”相关的内容作为开篇,聊一聊优化器中常见的设计模式,并且讨论其中的设计考量。 什么是查询优化器 在正式开始聊之前,我想先明确一下查询优化器的定义。 在一般语境中,查询优化器特指对查询的执行计划进行优化的一个数据库组件。但是由于各个数据库实现上的不同,查询的优化方式也变得五花八门,比如在 AST 上直接进行 Rewriting,在 AST Lowering 的时候做些转换,在查询执行的时候进行动态的 Rewriting 等等。 为了统一概念,我将从 SQL 解析器 (Parser) 到执行器 (Exec...

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