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文本检索性能提升 40 倍,Apache Doris 倒排索引深度解读

在 OLAP 领域,Apache Doris 已成为高性能、高并发以及高时效性的代名词。在面向海量数据的复杂查询需求时,除硬件配置、集群规模、网络带宽等因素外,提升性能的核心在于如何最大程度地降低 SQL 执行时的 CPU、内存和 IO 开销,而这其中数据库索引扮演着至关重要的角色。合理的索引结构设计可以跳过大量不必要的底层数据读取、快速检索定位到所需数据,并进一步提升后续计算的执行效率、降低查询 SQL 的运行时间和资源消耗。 Apache Doris 提供了丰富的索引以加速数据的读取和过滤,依据是否需要用户手工创建,索引类型大体可以分为智能内建索引和用户创建索引两类,其中智能内建索引是指在数据写入时自动生成的索引,无需用户干预,包括前缀索引和 ZoneMap 索引。用户创建索引需要用户根据业务特点手动创建,包括 Bloom Filter 索引和 2.0 版本新增的倒排索引与 NGram Bloom Filter 索引。 相较于用户比较熟悉的前缀索引、Bloom Filter 索引,2.0 版本所新增的倒排索引和 NGram Bloom Filter 在文本检索、模糊匹配以及非主键列...

让错误码规范起来吧

一、前言 1、不规范的错误码有什么问题? 1)理解困难 描述:如果错误码的命名或描述不清晰,可能导致其他开发人员难以理解其含义。 举例:例如,一个错误码命名为“ERR1001”,没有进一步的注释或描述,可能导致其他开发人员不知道这个错误码代表的具体问题。 2)不一致性 描述: 如果错误码的命名、描述或分类不统一,可能导致代码的可读性和可维护性降低。 举例:例如,有的错误码使用三位数,有的使用两位数;有的错误码描述具体的问题,而有的描述则较为模糊。 3)排查困难 描述:如果错误码没有清晰的命名和描述,可能使得调试过程变得困难。 举例:当出现问题时,开发人员需要查看大量的日志或代码来定位问题所在。 4)冗余和重复 描述:如果错误码过多或过于复杂,可能导致代码中的错误处理逻辑变得冗余和重复。 举例:同一个错误可能在不同地方有不同的错误码,导致处理逻辑重复。 5)扩展性差 描述:如果错误码已经定义但后来需要添加新的错误码,可能需要修改多个地方的代码,增加了维护成本。 2、规范的错误码那么好,为什么不规范使用呢? 1)缺乏规范和标准: 在某些情况下,可能没有明确的规范或标准来指导如何使用错误码。...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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