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AI Native工程化:百度App AI互动技术实践

作者 | GodStart 导读 随着AI浪潮的兴起,越来越多的应用都在利用大模型重构业务形态,在设计和优化Prompt的过程中,我们发现整个Prompt测评和优化周期非常长,因此,我们提出了一种Prompt生成、评估与迭代的一体化解决方案,以解决Prompt测评和优化过程中的挑战,加快业务和大模型结合的速度。 全文6796字,预计阅读时间17分钟。 01 背景 随着大模型技术在互动AI应用中的探索和实践,我们见证了其在用户体验和平台互动氛围方面的显著成效。这种技术不仅改善了用户互动率和参与时长,还为提供更丰富的互动体验开辟了新途径。基于这一认识,我们设定了三个关键的发展目标:首先,扩大大模型在不同互动场景中的应用范围,覆盖更多的内容和用户群体;其次,提高大模型在处理各种互动需求时的能力,以适应更广泛的垂直领域;最后,持续创新和完善基于大型模型的AI应用,不断优化和重构互动模式。这些目标的实现将极大地提升用户的参与度,同时使我们的平台互动体验方面保持领先。 在这些策略的实施过程中一系列关键的挑战和痛点逐渐显现。首先是数据分散的问题,多种类型的资源数据散布在不同的消息队列中,使得数据集成...

【低代码】低代码平台协同&敏捷场景下的并行开发解决方案探索 | 京东云技术团队

低代码开发平台的出现,大大地提高的产品交付效率,但是在协同开发、敏捷迭代的场景下,也暴露出了一些问题。 例如: 多人同时对项目进行修改,相互影响甚至修改内容被互相覆盖; 同一项目下多个需求同步开发,但需求上线日期不统一,无法拆分上线等等。 本文将根据不同诉求,渐进式的讨论支持并行开发的各种解决方案。 低代码开发平台(Low-Code Development Platform,LCDP),帮助用户使用可视化图形界面(拖拽搭建或配置化方式)编写应用程序,而无需进行传统的编程开发。 低代码开发平台的研发团队往往把更多的经历投入到应用程度搭建过程的完善和丰富上(例如,丰富可通过搭建实现的功能,优化拖拽搭建的交互体验等),而忽略了项目交付过程的能力和体验。 一、项目整体交付 大部分低代码平台,尤其是具备出码能力或托管部署能力的低代码平台,都会采用项目整体交付的形式提供服务。 在用户触发交付流程时,低代码平台会以当前时刻的项目配置、页面配置等,进行代码生产、CI/CD流水线等操作。 二、缩小交付颗粒度 为了提升交付的灵活性,可以通过缩小交付颗粒度的方式,一定程度上的避免多人开发相互影响以及多需求同...

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