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为何在中国 MySQL 远比 PostgreSQL 流行

首先在全球范围内,MySQL 一直是领先于 PostgreSQL (下文简称 PG) 的。下图是 DB-Engines 的趋势图,虽然 PG 是近 10 年增长最快的数据库,但 MySQL 依然保持着优势。 再来看一下 Google Trends 过去一年的对比 MySQL 也依然是明显领先的。而进一步看一下地域分布的话 绝大多数地区依然是 MySQL 领先,份额对比在 60:40 ~ 70:30 之间;少数几个国家如俄罗斯不分伯仲;印度的对比是 85:15;而中国则是达到了 96:4,也是 Google Trends 上差异最明显的国家。 笔者从 2009 年左右开始学习数据库相关知识,接触到了 MySQL 5.1 和 PG 8.x。而深度在工作中使用则是 2013 年,那时加入 Google Cloud SQL 开始维护数据库,MySQL 从 5.5 开始,到之后 2017 年 Cloud SQL 推出了 PG 服务,从 9.6 开始,后来一直同时维护 Google 内部的 MySQL 和 PG 分支,也就一直关注着两边的发展。18 年回国后,进一步熟悉了国内的生态。 下面就来尝试...

云工作流 CloudFlow 重磅发布,流程式开发让云上应用构建更简单

为了让企业和开发者更快速、便捷地进行云上开发,阿里云重磅发布云工作流(CloudFlow),它是一款强大的面向开发者的流程编排开发工具,全托管、高并发、高可用,帮助用户简化和自动化复杂的云上业务流程和工作流程,更便捷地在云上构建应用。 云工作流的出现,加速了流程式开发范式的到来。 随着阿里云提供越来越全面的 Serverless 产品,很多云产品都变成模块化、API 化、服务化。云工作流可以针对这些产品进行组装,通过拖拉拽的方式构建应用。在 Serverless 架构下,流程式开发将成为主流,相比传统模式,流程式开发可提效 50% 以上。 关注“阿里云云原生”公众号,云工作流 CloudFlow 操作演示 https://mp.weixin.qq.com/s/xhs0ZZciStqbStaEFxC90g 用户可以通过事件总线收集和分发事件,通过函数计算快速实现事件处理和定制化的业务逻辑,通过工作流编排多个云服务或自定义的应用组件,从而轻松构建出弹性、高可用的云原生应用。这种开发方法不仅能提高开发速度,还能降低开发和运维成本,进一步推动企业数字化转型。 让业务流程开发简单、可靠 云工作流...

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