首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://my.oschina.net/u/4090830/blog/10122330

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

从基础到实践,回顾Elasticsearch 向量检索发展史

本文分享自华为云社区《Elasticsearch向量检索的演进与变革:从基础到应用》,作者: 汀丶。 1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象(例如文本、图像或声音)转换为数值向量,并在多维空间中进行相似性搜索,它能够实现高效的查询匹配和推荐。 Elasticsearch 作为一款流行的开源搜索引擎,其在向量检索方面的发展也一直备受关注。本文将回顾 Elasticsearch 向量检索的发展历史,重点介绍各个阶段的特点和进展。以史为鉴,方便大家建立起 Elasticsearch 向量检索的全量认知。 2. 初步尝试:简单向量检索的引入 Elasticsearch 最初并未专门针对向量检索进行设计。然而,随着机器学习和人工智能的兴起,对于高维向量空间的查询需求逐渐增长。 在 Elasticsearch 的 5.x 版本中,Elastic 爱好者们开始尝试通过插件和基本的数学运算实现简单的向量检索功能。如:一些早期的插件如 elasticsearch-vector-scoring、fast-elasticsearch-vector-scoring 就是为了...

昇腾CANN 7.0 黑科技:大模型训练性能优化之道

本文分享自华为云社区《昇腾CANN 7.0 黑科技:大模型训练性能优化之道》,作者: 昇腾CANN 。 目前,大模型凭借超强的学习能力,已经在搜索、推荐、智能交互、AIGC、生产流程变革、产业提效等场景表现出巨大的潜力。大模型经过海量数据的预训练,通常具有良好的通用性和泛化性。用户基于“大模型预训练+微调”开发范式即可在实际业务场景取得理想的效果。从经济成本和时间成本来看,预训练是构筑各种行业模型的主要部分,优化大模型预训练具有非常重要的意义。 Open AI研究表明:大模型表现好坏强烈依赖于模型规模,弱依赖于架构;模型表现随着计算量、数据量和参数量提升;模型表现随着训练数据量和参数量的提升是可预测的。总体来讲,大参数量、大数据量、大计算量已经成为大模型表现好的主要因素。 来源:OpenAI Scaling laws for neural language models 这样的趋势给大模型训练带来什么挑战呢? 首先是算力问题。1750亿参数量的GPT-3训练3000亿token,需要算力3.14e11 TFLOPs,千卡A100集群训练时长需要22天左右(算力利用率约为50%);1....

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

用户登录
用户注册